223 结果
2025年5月20日 / Gemini
在构建 AI 智能体方面，Google Gemini 模型具有多项优势，例如高级推理、函数调用、多模态以及大型上下文窗口功能。在开发智能体时，还可将 LangGraph、CrewAI、LlamaIndex 和 Composio 等开源框架与 Gemini 结合使用。
2025年5月20日 / AI Edge
LiteRT 已经过优化，通过高效利用 GPU 和 NPU 来提高移动设备上 AI 模型的性能和效率。现在不仅减少了代码量，还简化了硬件加速器选择流程，实现了最佳的设备端性能。
2025年5月20日 / AI Edge
Google AI Edge 迎来多项最新进展，包括全新 Gemma 3 模型、更广泛的模型支持，以及设备端 RAG 和函数调用等功能，旨在让设备端生成式 AI 的功能更上一层楼。
2025年5月20日 / Cloud
Google 的代理技术迎来了多项更新，包括推出支持 Python 和 Java 新版本的代理开发套件 (ADK)，改进用于管理的代理引擎界面，以及增强 Agent2Agent (A2A) 协议，以提升代理之间的通信与安全性。
2025年5月20日 / Android
2025 年 Google I/O 大会重磅发布：聚焦跨 Google 平台构建内容并使用 Google DeepMind 的 AI 模型进行创新，重点关注旨在提高开发者效率的新工具、API 及功能，同时使用 Gemini、Android、Firebase 和 Web 创建 AI 驱动体验。
2025年5月20日 / Gemini
Stitch 是 Google Labs 推出的全新实验性工具，旨在简化设计与开发工作流。它可利用 AI，根据文字提示和图像生成界面设计和前端代码。该工具提供多项功能，如通过自然语言或图像生成界面设计、快速迭代优化，以及无缝粘贴到 Figma 并生成前端代码。
2025年5月13日 / TensorFlow
Keras Recommenders (KerasRS) 是新推出的库，旨在帮助开发者使用带有排名和检索基本模块的 API 构建推荐系统。该库不仅可以通过 pip 安装，还支持 JAX、TensorFlow 或 PyTorch 后端。
2025年5月9日 / Cloud
重温今年游戏开发者大会 (GDC) 的公告，探索 Gemma 和 Gemini 模型如何通过推出的 Gemma 3、Unity 插件及其在示例游戏中的应用程序，来帮助在游戏中构建 AI 体验以及在 Google Cloud 中使用生成式 AI 扩展游戏。
2025年5月9日 / DeepMind
Gemini 2.5 实现视频理解的重大飞跃，不仅在多项关键基准测试中表现出众，还能无缝结合使用视听信息、代码以及其他数据格式。
2025年5月8日 / Gemini
在 Gemini API 中推出隐式缓存扩展了现有的显式缓存 API，提供了一个“始终开启”的缓存系统。对于使用 Gemini 2.5 模型的开发者，该系统可自动节省成本，同时显式缓存 API 持续可用，以确保实现成本节省。
