人工智能 (AI) 是科技领域的一个新前沿,我们对这一技术的了解还处于早期阶段。尽管很多人都对使用 AI 感兴趣,但我们意识到大多数开发者可能尚未准备好深入涉足构建自己的人工智能模型。考虑到这一点,我们创建了有助于您开始使用此技术构建应用的资源。
今天,我们将推出一个名为“使用 Google AI 进行构建”(Build with Google AI) 的新视频系列。该视频系列着眼于实用且有用的 AI 驱动型项目,观看者无需拥有深入的人工智能专业知识或庞大的开发资源。事实上,您可以在不到一天的时间内完成这些项目。
Link to Youtube Video (visible only when JS is disabled)
无论是自动驾驶汽车领域还是医疗诊断领域,AI 正在实现任务自动化、提高效率,并帮助我们做出更好的决策。这波创新浪潮的核心是人工智能模型,包括像 Google PaLM 2 这样的大型语言模型,以及更专注于翻译、目标检测和其他任务的 AI 模型。然而,AI 的前沿不仅仅是构建新的更好的 AI 模型,而且还包含使用这些模型创建高质量的体验和有价值的应用。
This series is by developers, for developers. We want to help you build with AI, and not just any code project will do. They need to be practical and extensible. We are big believers in starting small and tackling concrete problems. The open source projects featured in the series are selected so that you can get them working quickly, and then build beyond them. We want you to take these projects and make them your own. Build solutions that matter to you.
最后,且最重要的是,我们希望推广对用户、开发者、创作者和组织有益的 AI 的使用。因此,我们关注于那些符合负责任地使用人工智能的原则的解决方案。
在该系列的第一部分中,我们将重点介绍如何利用 Google 的 AI 语言模型功能,特别是 Google PaLM API,来构建应用。第一部分将推出以下项目:
在该系列的第二部分中,我们将为您带来一组新的项目,这些项目可在本地设备上运行人工智能应用,以降低延迟、提高可靠性并增强数据隐私性。
作为开发者,我们热爱代码,我们也理解学习他人的代码项目可能是一项艰巨的任务。该系列包括如何自定义代码的演示和教程,并且实际编写代码的开发者将亲自进行介绍。为什么要构建此代码?他们在这一过程中学到了什么?您将直接聆听来自项目团队的见解,以便您更深入地学习吸收。
Google 为开发者提供了大量资源,以构建人工智能助力的解决方案。无论您是想使用 Google 的 AI 语言模型进行开发、使用 TensorFlow 构建新模型,还是使用 Google Cloud Vertex AI 部署全栈解决方案,我们的目标都是帮助您找到最适合您开发项目的 AI 技术解决方案。如要开始 AI 旅程,请访问“使用 Google AI 进行构建”。
我们希望您对“使用 Google AI 进行构建”视频系列感兴趣,我们迫不及待地想与您分享。立即观看第 1 集!通过视频评论告诉我们您的想法,并告诉我们您希望在未来的视频中学习什么。
坚持学习!不断建造!