Google 新推出的 Gemma 3 270M 是一款拥有 2.7 个亿参数的紧凑型模型，不仅能源效率高，而且具备可用于生产环境的量化和强大的指令遵循功能，使其成为在设备端和研究环境中针对特定任务进行微调的强大解决方案。
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Google 新推出的 Gemma 3 270M 是一款拥有 2.7 个亿参数的紧凑型模型，不仅能源效率高，而且具备可用于生产环境的量化和强大的指令遵循功能，使其成为在设备端和研究环境中针对特定任务进行微调的强大解决方案。
Jules 的批评者功能通过在生成过程中充当同行评审员，可解决 AI 生成的代码中的细微错误和边缘案例缺失等潜在问题。这种“批评增强生成”的原理是，对提出的代码更改进行抗辩式审核，让 Jules 改进其输出结果，并最终交付更高质量的预审代码。
最新的 Gemini CLI 更新在 VS Code 中提供了深度 IDE 集成，包括智能的上下文感知建议和编辑器内原生差异比较功能，让开发者可以直接在差异视图中查看和修改建议的更改，以实现更高效的工作流。
Google 推出了 Veo 3 Fast，这是一款在速度和价格上都经过优化的模型。同时，Veo 3 和 Veo 3 Fast 都新增了图像转视频功能，使开发者能够高效地通过文本或静态图像创建高质量的视频内容。价格根据所选模型及是否包含音频而有所不同，目前该功能已上线 Gemini API。
LangExtract 是一个新的开源 Python 库，由 Gemini 模型提供支持，用于从非结构化文本中提取结构化信息。该库具备精准的来源定位能力、基于受控生成的可靠结构化输出、优化的长上下文提取能力、交互式可视化功能，以及灵活的 LLM 后端支持。
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