Sua IA, transformada em especialista local: disponibilidade geral do Embasamento com o Google Maps

26 DE SETEMBRO DE 2025
Greg Brosman Product Manager
Lukas Bruderer Product Manager

Temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral (GA) do Embasamento com o Google Maps na Vertex AI. Esse recurso ajuda os desenvolvedores a criar aplicativos de IA generativa conectados a informações atualizadas do mundo real originárias do Google Maps.

Por que isso é importante: um dos principais desafios para os desenvolvedores na criação com a IA generativa é garantir que as saídas dos modelos sejam factuais e confiáveis, especialmente quando as pessoas contam com essas informações para tomar decisões no mundo real. O "embasamento" é o processo de permitir que um modelo de linguagem grande (LLM) utilize fontes verificáveis de informações do Google ou dos próprios dados de um cliente.

O que isso desbloqueia: agora, os desenvolvedores podem criar aplicativos de IA embasados no contexto geoespacial de mais de 250 milhões de empresas e locais do mundo com o Embasamento com o Google Maps, incluindo da comunidade ativa de colaboradores que compartilham insights locais.

Vamos olhar mais de perto.

Resultados melhores e mais personalizados

O Embasamento com o Google Maps ajuda os desenvolvedores a criar saídas de IA generativa factuais e confiáveis de várias maneiras:

  1. Fornecendo detalhes oportunos aos usuários, como o horário de funcionamento atual de um restaurante ou se uma loja está temporariamente fechada, dando aos aplicativos de IA acesso a informações do Google Maps que são atualizadas diariamente.

  2. Permitindo que os usuários façam perguntas subjetivas sobre os locais com mais facilidade e recebam respostas que incluem o contexto de avaliações de usuários do Google Maps, por exemplo, "Como é o ambiente deste café?" ou "Esse é um bom lugar para um jantar tranquilo?".*

  3. Tornando a descoberta de empresas mais rápida pela combinação dos dados do Google Maps com os dados das empresas. Por exemplo, uma imobiliária pode criar resumos de imóveis para diferentes perfis de clientes, para que uma família com crianças pequenas receba um resumo destacando parques e escolas próximos. Para um jovem profissional, o resumo pode se concentrar na vida noturna e nos restaurantes locais.

  4. Dando aos usuários uma visão completa de suas consultas ao combinar o Embasamento com a Pesquisa Google e com o Google Maps. Agora, quando um usuário pergunta: "podemos levar nossos filhos para o show de hoje à noite no parque?", a Pesquisa do Google pode verificar qual é a atração da noite e se o local tem alguma política relacionada a crianças, e o Google Maps pode fornecer informações relevantes sobre a adequação do local para crianças, incluindo informações derivadas de avaliações de usuários e sugestões sobre o que há nas proximidades. E, ao habilitar as duas ferramentas, o Gemini pode selecionar dinamicamente quando usar uma delas ou as duas. Por exemplo, uma pesquisa sobre "as melhores coisas para se fazer em Barcelona" usaria o Embasamento com a Pesquisa do Google, e uma consulta subsequente sobre se "a Sagrada Família está aberta agora?" usaria o Embasamento com o Google Maps.

*No momento, esse recurso está disponível para locais nos Estados Unidos e na Índia.

Utilidade para vários setores

O Embasamento com o Google Maps pode ser usado em muitos setores e já está sendo adotado em alguns deles, como os seguintes:

  • Viagens e turismo: ajude os viajantes com recomendações de hotéis, restaurantes e atrações. Isso inclui toda a experiência de viagem, como a decisão sobre onde ficar, a criação de itinerários de atrações e a obtenção de sugestões locais durante a viagem.
"Prestar um serviço autêntico e de alta qualidade é uma questão de detalhes. O Marriott Bonvoy visa fornecer aos clientes acesso às melhores experiências em viagens e a recursos de mapeamento visual mais conectados, além de informações locais integradas. Isso aprofunda nosso engajamento com os hóspedes, transformando a forma como eles descobrem, se planejam e experimentam o mundo conosco."

Peggy Roe, Vice-presidente executiva e diretora de atendimento ao cliente da Marriott International
  • Imóveis: forneça aos potenciais compradores informações detalhadas sobre bairros, incluindo resumos de anúncios personalizados e sugestões sobre bairros semelhantes.
"O futuro do setor imobiliário é uma experiência que inclui a IA generativa para melhorar a jornada de compra e venda. Temos uma parceria com o Google para dar vida a isso usando o Embasamento com o Google Maps na Vertex AI e outros recursos inovadores de IA. Isso nos permite oferecer insights de localização mais personalizados e capacitar os agentes da Compass a fornecer a melhor experiência de compra e venda para os clientes."

Yotam Lemberger, Vice-presidente de engenharia da Compass
  • Dispositivos: os assistentes pessoais ajudam os usuários a descobrir atrações nas proximidades e respondem a perguntas sobre um bairro.

  • Redes sociais: ajuda grupos de amigos a pesquisar em conjunto o que fazer e comer. Isso inclui explorar áreas em grupo, ver sugestões sobre restaurantes nas proximidades ou ajudar os usuários a saber mais sobre a vida noturna local.

Comece a usar hoje

O Embasamento com o Google Maps na Vertex AI já está disponível em todos os locais atendidos pelo Gemini e vem com uma camada para fácil experimentação (10 mil prompts com o Gemini Pro). Para saber mais e dar os primeiros passos, acesse nossa documentação, confira a demonstração interativa e visite o Vertex AI Studio no Console do Google Cloud. Basta adicionar a ferramenta Google Maps à API Gemini para fazer o embasamento no Google Maps:

from google import genai
from google.genai.types import GoogleMaps,Tool, GenerateContentConfig
 
client = genai.Client()
 
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash",
    contents="Where can I get the best espresso near me?",
    config=GenerateContentConfig(
        tools=[Tool(google_maps=GoogleMaps())], # Use Google Maps Tool
        tool_config=types.ToolConfig(
            retrieval_config = types.RetrievalConfig(
                lat_lng = types.LatLng(
                    latitude=40.7128,
                    longitude=-74.006
        ))),
    ),
)
 
print(response.text)
# Example response: 'Here are some of the top-rated places to get espresso near you: ...'
Python