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  • 26 DE JUNHO DE 2025 / AI

    Desbloqueie insights mais profundos com a nova biblioteca de cliente do Python para Data Commons

    O Google lançou uma nova biblioteca de cliente do Python para Data Commons, um gráfico de conhecimento de código aberto que unifica dados estatísticos públicos e melhora a forma como os desenvolvedores de dados podem usar o Data Commons ao oferecer recursos melhores, suporte a instâncias personalizadas e acesso mais fácil a uma vasta gama de variáveis estatísticas. E tudo isso foi desenvolvido com contribuições da The ONE Campaign.

    data-commons-python-library-meta
  • 18 DE JUNHO DE 2025 / Cloud

    O Gemini Code Assist no gerenciamento de APIs da Apigee já tem disponibilidade geral

    O Gemini Code Assist no gerenciamento de APIs da Apigee aprimora o desenvolvimento de APIs com recursos assistidos por IA, como criação de APIs em linguagem natural, resumos gerados por IA e design iterativo, permitindo uma integração simplificada com o ecossistema de APIs existente de sua organização e garantindo consistência, segurança e redução de duplicação, além de oferecer segurança de nível empresarial e um fluxo de trabalho de desenvolvimento simplificado.

    Gemini Code Assist in Apigee API Management now generally available
  • 29 DE MAIO DE 2025 / Cloud

    O marketing orientado por dados começa com os desenvolvedores

    Três soluções de MarTech para desenvolvedores — sGTM Pantheon para controle de dados, GA4 Dataform para transformação de dados e FeedX para testes A/B de feeds de compras — capacitam os desenvolvedores a utilizar dados de marketing para obter insights, estratégias e resultados melhores.

    Data-driven marketing starts with developers
  • 20 DE MAIO DE 2025 / Cloud

    Novidades dos agentes: melhorias no ADK, no Agent Engine e no A2A

    As atualizações das tecnologias de agente do Google incluem o Agent Development Kit (ADK) com novas versões Python e Java, melhorias na IU do Agent Engine para gerenciamento e melhorias no protocolo Agent2Agent (A2A) para aprimorar a comunicação e a segurança do agente.

    What's New with Agents ADK, Agent Engine, and A2A Enhancements- Google I/O
  • 9 DE MAIO DE 2025 / Cloud

    IA do Google para desenvolvedores de jogos

    Reveja os anúncios da Games Developer Conference (GDC) deste ano. Explore como os modelos Gemma e Gemini podem ajudar a incorporar experiências de IA a jogos com o lançamento do Gemma 3, o plug-in do Unity, sua aplicação em um jogo de exemplo e o escalonamento de jogos com a IA generativa no Google Cloud.

    Google AI for Game Developers
  • 29 DE ABRIL DE 2025 / Cloud

    Anunciamos a disponibilidade geral do Llama 4 MaaS na Vertex AI

    O Llama 4, o avançado modelo de linguagem grande da Meta, já está disponível como uma API totalmente gerenciada na Vertex AI, simplificando a implantação e o gerenciamento. A API Llama 3.3 70B gerenciada também está geralmente disponível, oferecendo mais flexibilidade aos usuários.

    Announcing the general availability of Llama 4 MaaS on Vertex AI
  • 15 DE ABRIL DE 2025 / Cloud

    Apigee anuncia disponibilidade geral do APIM Extension Processor

    O Apigee Extension Processor aprimora os recursos do Apigee, permitindo o gerenciamento de streaming do gRPC e a integração aos serviços do Google Cloud por meio do Cloud Load Balancing. Isso possibilita a aplicação de políticas do Apigee a um conjunto mais amplo de serviços de back-end e aprimora o acesso seguro à infraestrutura do Google Cloud.

    Apigee-API-Hub-Feature
  • 9 DE ABRIL DE 2025 / Cloud

    Anunciamos o protocolo Agent2Agent (A2A)

    O protocolo Agent2Agent (A2A) é um padrão aberto projetado para permitir que agentes de IA de diferentes fornecedores e frameworks colaborem e troquem informações entre plataformas empresariais com o objetivo de promover um futuro de automação aprimorada e interoperabilidade total de agentes de IA.

    Agent2Agent Interoperability
  • 8 DE ABRIL DE 2025 / Cloud

    Conectores simplificados do Dataflow com o Managed I/O

    O Managed I/O do Google Cloud Dataflow simplifica o uso de conectores de E/S do Apache Beam ao atualizar automaticamente os conectores para as versões mais recentes e fornecer uma API padronizada, otimizando os conectores especificamente para o Dataflow. Isso garante um desempenho eficiente, reduz a necessidade de configuração manual e possibilita que os usuários se concentrem na lógica do pipeline.

    Cloud-2-meta
  • 11 DE MARÇO DE 2025 / Cloud

    Uso do JSON no BigQuery para pipelines do Dataflow do MongoDB otimizados

    Um aprimoramento dos modelos do Google Cloud Dataflow para o MongoDB Atlas permite a integração direta de dados JSON ao BigQuery, eliminando transformações complexas de dados, reduzindo custos operacionais e melhorando o desempenho de consultas para os usuários.

    MongoDB-BigQuery