Hoje, estamos lançando três importantes atualizações do Veo: suporte a saídas em formato vertical (proporção 9:16), saída em 1080p de alta definição e novos preços reduzidos. Também estamos tornando o Veo 3 e o Veo 3 Fast estáveis e prontos para uso em produção em escala na API Gemini.
Link to Youtube Video (visible only when JS is disabled)
A partir de hoje, estamos tornando mais acessível a geração de vídeos de alta qualidade com o Veo 3 e o Veo 3 Fast com reduções de preço em toda a linha.
Com o Veo 3 e o Veo 3 Fast, agora você pode definir a proporção para 9:16 e gerar vídeos em formato vertical que são perfeitos para casos de uso em dispositivos móveis e redes sociais. Basta definir o parâmetro "aspectRatio" como 9:16, e pronto!
Você também pode gerar vídeos do Veo 3 e Veo 3 Fast em 1080p de alta definição para atingir uma qualidade ainda mais alta definindo o parâmetro "resolution" como "1080p".
Link to Youtube Video (visible only when JS is disabled)
Link to Youtube Video (visible only when JS is disabled)
Para ver como você pode criar novas experiências, confira o app de demonstração MediaSim no Google AI Studio. Ele integra o SDK tldraw para uma tela interativa que demonstra como os recursos multimodais de compreensão, geração e edição de imagens 🍌 do Gemini podem ser combinados com os recursos de geração de vídeo e áudio do Veo 3 para criar simulações de mídia multimodal.
Link to Youtube Video (visible only when JS is disabled)
Link to Youtube Video (visible only when JS is disabled)
Com esta versão, estamos tornando mais acessível a criação de aplicativos que dão suporte a gerações de vídeo de alta qualidade. Mal podemos esperar para ver o que os desenvolvedores vão criar com o Veo 3 e o Veo 3 Fast!
Este é um exemplo básico em Python para criar um vídeo (você deve usar a versão mais recente do google-genai
):
import time
from google import genai
from google.genai import types
client = genai.Client()
operation = client.models.generate_videos(
model="veo-3.0-fast-generate-001",
prompt="a close-up shot of a golden retriever playing in a field of sunflowers",
config=types.GenerateVideosConfig(
negative_prompt="barking, woofing",
aspect_ratio="9:16",
resolution="720p",
),
)
# Waiting for the video(s) to be generated
while not operation.done:
time.sleep(20)
operation = client.operations.get(operation)
print(operation)
generated_video = operation.response.generated_videos[0]
client.files.download(file=generated_video.video)
generated_video.video.save("golden_retriever.mp4")
Todos os vídeos gerados pelo Veo continuarão a incluir uma marca d'água SynthID digital. Para começar, confira a documentação, um app inicial do Veo 3 no Google AI Studio ou nosso manual do Veo.
Prompts (originais em inglês traduzidos para fins informativos)
1: A cena é de uma alpinista solitária habilmente escalando uma montanha coberta de neve ao nascer do sol. Ela é filmada enquanto navega por uma seção. A câmera está em close, a menos de um metro de distância. Ela olha para a câmera com um sorriso de admiração profissional. Enquanto seca a testa com a mão, com uma luva vestida, ela olha diretamente para a lente e diz, em tom de admiração e entusiasmo: "Veo 3 is now like 50% cheaper and higher quality so go build". Em seguida, ela se vira para continuar a escalada.
2: Gere um vídeo de alta resolução, filmado em câmera ultralenta com uma lente macro. O vídeo captura uma única gota de tinta mágica caindo na água cristalina. Em vez de apenas tingir a água, a tinta floresce em um diorama da natureza etéreo e vivo em miniatura, com animais e flores, antes de esmaecer suavemente.
3: Um vídeo cinematográfico em time-lapse com uma única semente brotando, crescendo para se transformar em uma planta exuberante e abrindo uma flor vibrante, tudo contra um fundo que muda sutilmente para sugerir a passagem das estações do ano. Concentre-se nos detalhes intrincados do desenvolvimento da planta e na interação da luz e da sombra.