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20 DE MAIO DE 2025 / Gemini
Os modelos Gemini do Google oferecem diversas vantagens na criação de agentes de IA, como raciocínio avançado, chamadas de função, multimodalidade e capacidade de trabalhar com janelas de contexto amplas. Frameworks de código aberto como LangGraph, CrewAI, LlamaIndex e Composio podem ser usados em conjunto com o Gemini no desenvolvimento de agentes.
20 DE MAIO DE 2025 / AI Edge
O LiteRT foi aprimorado para incrementar o desempenho e a eficiência de modelos de IA em dispositivos móveis, utilizando de forma eficaz GPUs e NPUs, com necessidade consideravelmente menor de código, seleção simplificada de aceleradores de hardware e outros recursos voltados para uma performance ideal no dispositivo.
20 DE MAIO DE 2025 / AI Edge
Os avanços do Google AI Edge incluem novos modelos Gemma 3, suporte mais amplo a modelos e recursos, como RAG no dispositivo e chamada de função, para aprimorar os recursos de IA generativa no dispositivo.
20 DE MAIO DE 2025 / Cloud
As atualizações das tecnologias de agente do Google incluem o Agent Development Kit (ADK) com novas versões Python e Java, melhorias na IU do Agent Engine para gerenciamento e melhorias no protocolo Agent2Agent (A2A) para aprimorar a comunicação e a segurança do agente.
20 DE MAIO DE 2025 / Android
Os principais anúncios do Google I/O 2025 se concentram na criação de plataformas do Google e na inovação com modelos de IA do Google DeepMind, com foco principal em novas ferramentas, APIs e recursos projetados para aumentar a produtividade dos desenvolvedores e criar experiências habilitadas por IA usando Gemini, Android, Firebase e Web.
20 DE MAIO DE 2025 / Gemini
O Stitch, um novo experimento do Google Labs, usa a IA para gerar designs de IU e código de front-end a partir de prompts de texto e imagens, com o objetivo de simplificar o fluxo de trabalho de design e desenvolvimento, oferecendo recursos como geração de IU a partir de linguagem natural ou imagens, iteração rápida e colagem direta em código de front-end e Figma.
13 DE MAIO DE 2025 / TensorFlow
O Keras Recommenders (KerasRS) é uma nova biblioteca anunciada que ajuda os desenvolvedores a criar sistemas de recomendação usando APIs com elementos básicos para classificação e recuperação e que pode ser instalada via pip com suporte a back-ends JAX, TensorFlow ou PyTorch.
9 DE MAIO DE 2025 / Cloud
Reveja os anúncios da Games Developer Conference (GDC) deste ano. Explore como os modelos Gemma e Gemini podem ajudar a incorporar experiências de IA a jogos com o lançamento do Gemma 3, o plug-in do Unity, sua aplicação em um jogo de exemplo e o escalonamento de jogos com a IA generativa no Google Cloud.
9 DE MAIO DE 2025 / DeepMind
O Gemini 2.5 marca um grande salto na compreensão de vídeo, alcançando desempenho de última geração nos principais comparativos de mercado em compreensão de vídeo e usando informações audiovisuais com código e outros formatos de dados.
8 DE MAIO DE 2025 / Gemini
O lançamento do armazenamento em cache implícito na API Gemini expande a API de armazenamento em cache explícito existente, fornecendo um sistema de armazenamento em cache "sempre ativo" que oferece redução de custos automática aos desenvolvedores que usam os modelos Gemini 2.5 e disponibilidade contínua da API de armazenamento em cache explícito para uma economia garantida.