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  • 20 DE MAIO DE 2025 / Gemini

    Criando agentes com o Google Gemini e frameworks de código aberto

    Os modelos Gemini do Google oferecem diversas vantagens na criação de agentes de IA, como raciocínio avançado, chamadas de função, multimodalidade e capacidade de trabalhar com janelas de contexto amplas. Frameworks de código aberto como LangGraph, CrewAI, LlamaIndex e Composio podem ser usados em conjunto com o Gemini no desenvolvimento de agentes.

    Building agents with Google Gemini and open source frameworks
  • 20 DE MAIO DE 2025 / AI Edge

    LiteRT — Desempenho máximo com simplicidade

    O LiteRT foi aprimorado para incrementar o desempenho e a eficiência de modelos de IA em dispositivos móveis, utilizando de forma eficaz GPUs e NPUs, com necessidade consideravelmente menor de código, seleção simplificada de aceleradores de hardware e outros recursos voltados para uma performance ideal no dispositivo.

    Built with LiteRT: Maximum Performance, Simplified
  • 20 DE MAIO DE 2025 / AI Edge

    Modelos de linguagem pequenos no dispositivo com multimodalidade, RAG e chamada de função

    Os avanços do Google AI Edge incluem novos modelos Gemma 3, suporte mais amplo a modelos e recursos, como RAG no dispositivo e chamada de função, para aprimorar os recursos de IA generativa no dispositivo.

    Google AI Edge: Small Language Models with Multimodality, RAG, and Function Calling
  • 20 DE MAIO DE 2025 / Cloud

    Novidades dos agentes: melhorias no ADK, no Agent Engine e no A2A

    As atualizações das tecnologias de agente do Google incluem o Agent Development Kit (ADK) com novas versões Python e Java, melhorias na IU do Agent Engine para gerenciamento e melhorias no protocolo Agent2Agent (A2A) para aprimorar a comunicação e a segurança do agente.

    What's New with Agents ADK, Agent Engine, and A2A Enhancements- Google I/O
  • 20 DE MAIO DE 2025 / Android

    O que você deve saber sobre a palestra para desenvolvedores do Google I/O 2025

    Os principais anúncios do Google I/O 2025 se concentram na criação de plataformas do Google e na inovação com modelos de IA do Google DeepMind, com foco principal em novas ferramentas, APIs e recursos projetados para aumentar a produtividade dos desenvolvedores e criar experiências habilitadas por IA usando Gemini, Android, Firebase e Web.

    What you should know from the Google I/O 2025 Developer keynote
  • 20 DE MAIO DE 2025 / Gemini

    Da ideia ao app: apresentamos o Stitch, uma nova maneira de projetar IUs

    O Stitch, um novo experimento do Google Labs, usa a IA para gerar designs de IU e código de front-end a partir de prompts de texto e imagens, com o objetivo de simplificar o fluxo de trabalho de design e desenvolvimento, oferecendo recursos como geração de IU a partir de linguagem natural ou imagens, iteração rápida e colagem direta em código de front-end e Figma.

    From idea to app: Introducing Stitch, a new way to design UIs
  • 13 DE MAIO DE 2025 / TensorFlow

    Crie e treine um sistema de recomendação em 10 minutos usando o Keras e o JAX

    O Keras Recommenders (KerasRS) é uma nova biblioteca anunciada que ajuda os desenvolvedores a criar sistemas de recomendação usando APIs com elementos básicos para classificação e recuperação e que pode ser instalada via pip com suporte a back-ends JAX, TensorFlow ou PyTorch.

    Build and train a Recommender System in 10 minutes using Keras and JAX
  • 9 DE MAIO DE 2025 / Cloud

    IA do Google para desenvolvedores de jogos

    Reveja os anúncios da Games Developer Conference (GDC) deste ano. Explore como os modelos Gemma e Gemini podem ajudar a incorporar experiências de IA a jogos com o lançamento do Gemma 3, o plug-in do Unity, sua aplicação em um jogo de exemplo e o escalonamento de jogos com a IA generativa no Google Cloud.

    Google AI for Game Developers
  • 9 DE MAIO DE 2025 / DeepMind

    Impulso para a compreensão de vídeo com o Gemini 2.5

    O Gemini 2.5 marca um grande salto na compreensão de vídeo, alcançando desempenho de última geração nos principais comparativos de mercado em compreensão de vídeo e usando informações audiovisuais com código e outros formatos de dados.

    2.5Pro_Metadata_VideoUnderstanding
  • 8 DE MAIO DE 2025 / Gemini

    Novo suporte dos modelos Gemini 2.5 ao armazenamento em cache implícito

    O lançamento do armazenamento em cache implícito na API Gemini expande a API de armazenamento em cache explícito existente, fornecendo um sistema de armazenamento em cache "sempre ativo" que oferece redução de custos automática aos desenvolvedores que usam os modelos Gemini 2.5 e disponibilidade contínua da API de armazenamento em cache explícito para uma economia garantida.

    Gemini 2.5 Models now support Implicit Caching