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1 DE OUTUBRO DE 2025 / AI
As imagens multiespectrais, que capturam comprimentos de onda além da visão humana, oferecem uma maneira "sobre-humana" de entender o mundo, e os modelos Gemini do Google tornam isso acessível sem treinamento especializado. Ao mapear bandas invisíveis para canais RGB e fornecer contexto no prompt, os desenvolvedores podem aproveitar o poder do Gemini para tarefas como monitoramento ambiental e agricultura.
30 DE SETEMBRO DE 2025 / AI
Para desenvolvedores e pesquisadores do ecossistema do JAX, o caminho de um modelo pré-treinado para...
29 DE SETEMBRO DE 2025 / AI
As postagens anteriores da série "Explicação sobre o Gemma" forneceram uma visão geral detalhada das...
26 DE SETEMBRO DE 2025 / AI
Temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral (GA) do Embasamento com o Google Maps na Vertex A...
26 DE SETEMBRO DE 2025 / AI
Surpreenda os usuários combinando agentes do ADK com front-ends sofisticados usando o AG-UIO último ...
26 DE SETEMBRO DE 2025 / AI
Não há IA nem agentes sem APIs!Muitos usuários interagem com a IA generativa diariamente sem percebe...
25 DE SETEMBRO DE 2025 / AI
O Google está lançando os modelos Gemini 2.5 Flash e Flash-Lite de pré-lançamento atualizados, com melhorias de qualidade, velocidade e eficiência. Essas versões introduzem um alias "-latest" para facilitar o acesso às versões mais recentes, permitindo que os desenvolvedores testem e forneçam feedback para moldar futuras versões estáveis.
25 DE SETEMBRO DE 2025 / AI
O Gemini Robotics-ER 1.5, já disponível para desenvolvedores, é um modelo de raciocínio incorporado de última geração para robôs. Ele se destaca na compreensão visual e espacial, no planejamento de tarefas e na estimativa de progresso, permitindo que os robôs executem tarefas complexas com várias etapas.
24 DE SETEMBRO DE 2025 / Cloud
O Colab está de volta com alguns recursos novos e empolgantes destinados a simplificar e melhorar se...
24 DE SETEMBRO DE 2025 / AI
O Data Commons anuncia a disponibilidade de seu MCP Server, um marco importante para tornar todos os vastos conjuntos de dados públicos do Data Commons instantaneamente acessíveis e acionáveis para desenvolvedores de IA em todo o mundo.
