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24 DE JULHO DE 2025 / Google Labs
O Opal é uma nova ferramenta experimental do Google Labs que ajuda a elaborar prompts para criar miniapps dinâmicos com várias etapas com o uso de linguagem natural, eliminando a necessidade de código e permitindo que os usuários criem e implantem apps de IA compartilháveis com recursos avançados e integração total com as ferramentas existentes do Google.
23 DE JULHO DE 2025 / Firebase
Os novos recursos de IA para frameworks populares no Firebase Studio incluem modelos otimizados por IA, integração simplificada com serviços de back-end do Firebase e a capacidade de bifurcar espaços de trabalho para experimentação e colaboração, tornando o desenvolvimento de apps assistido por IA mais intuitivo e rápido para desenvolvedores em todo o mundo.
22 DE JULHO DE 2025 / Gemini
O Gemini 2.5 Flash-Lite, anteriormente em versão de pré-lançamento, já está estável e disponível de forma geral. Esse modelo econômico é aproximadamente 1,5 vez mais rápido que o Gemini 2.0 Flash-Lite e o Gemini 2.0 Flash, além de oferecer alta qualidade e incluir recursos da família 2.5, como uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e a multimodalidade.
21 DE JULHO DE 2025 / Gemini
O avançado recurso do Gemini para segmentação conversacional de imagens permite a interação intuitiva com dados visuais pela compreensão de frases complexas, lógica condicional e conceitos abstratos, otimizando a experiência dos desenvolvedores e abrindo portas para novas aplicações em edição de mídia, monitoramento de segurança e avaliação de danos.
17 DE JULHO DE 2025 / Gemini
O Veo 3, o mais recente modelo de geração de vídeo por IA do Google, já está disponível na versão de pré-lançamento paga por meio da API Gemini e do Google AI Studio. Revelado no Google I/O 2025, o Veo 3 é capaz de gerar vídeos e áudios sincronizados, incluindo diálogos, sons de fundo e até ruídos de animais. Esse modelo oferece visuais realistas, física e iluminação natural, com sincronização labial precisa e sons correspondentes à ação na tela.
16 DE JULHO DE 2025 / Gemini
O Agent Development Kit (ADK) atualizado simplifica e acelera o processo de criação de agentes de IA ao proporcionar ao CLI uma compreensão profunda do framework ADK por um custo mais baixo, permitindo que os desenvolvedores idealizem, gerem, testem e melhorem agentes funcionais rapidamente por meio de prompts de conversação, eliminando os atritos e mantendo-os em um estado mental produtivo.
14 DE JULHO DE 2025 / Gemini
O modelo de texto Gemini Embedding já está geralmente disponível na API Gemini e na Vertex AI. Esse modelo versátil tem sido classificado consistentemente em primeiro lugar no placar Multilingual do MTEB desde seu lançamento experimental, em março. Ele dá suporte a mais de 100 idiomas, tem um comprimento máximo de token de entrada de 2048 e preço de US$ 0,15 por 1 milhão de tokens de entrada.
10 DE JULHO DE 2025 / Cloud
As atualizações do Firebase Studio incluem novos modos de agente, suporte fundamental ao MCP (Model Context Protocol) e integração ao Gemini CLI, tudo projetado para redefinir o desenvolvimento assistido por IA, permitindo que os desenvolvedores criem aplicativos de pilha completa a partir de um único prompt e integrem recursos poderosos de IA diretamente a fluxos de trabalho.
9 DE JULHO DE 2025 / Gemma
O T5Gemma é uma nova família de LLMs codificadores-decodificadores desenvolvida por meio da conversão e adaptação de modelos somente decodificadores pré-treinados com base no framework do Gemma 2. Ele oferece desempenho e eficiência superiores em comparação com seus equivalentes somente decodificadores, em particular para tarefas que exigem compreensão profunda de entradas, como resumos e traduções.
7 DE JULHO DE 2025 / Gemini
O novo modo de lote na API Gemini foi projetado para cargas de trabalho de IA de alta capacidade de processamento e não críticas em relação à latência, simplificando jobs grandes ao lidar com o agendamento e processamento. Além disso, ele torna tarefas como análise de dados, criação de conteúdo em massa e avaliação de modelos mais econômicas e escalonáveis, para que os desenvolvedores possam processar grandes volumes de dados com eficiência.
