A partir de hoje, os desenvolvedores podem acessar os mais recentes modelos Gemini por meio da biblioteca OpenAI e da API REST, o que facilita os primeiros passos com o Gemini. Inicialmente, daremos suporte à API Chat Completions e à API Embeddings, e temos planos de oferecer compatibilidade adicional nas próximas semanas e meses. Você pode ler mais nos documentos da API Gemini e, se ainda não estiver usando as bibliotecas OpenAI, recomendamos chamar diretamente a API Gemini.
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="gemini_api_key",
base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-1.5-flash",
n=1,
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{
"role": "user",
"content": "Explain to me how AI works"
}
]
)
print(response.choices[0].message)
nodejs
import OpenAI from "openai";
const openai = new OpenAI({
apiKey: "gemini_api_key",
baseURL: "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/"
});
const response = await openai.chat.completions.create({
model: "gemini-1.5-flash",
messages: [
{ role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
{
role: "user",
content: "Explain to me how AI works",
},
],
});
console.log(response.choices[0].message);
bash
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $gemini_api_key" \
-d '{
"model": "gemini-1.5-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Explain to me how AI works"}
]
}'
Para obter uma lista de parâmetros da API Gemini com suporte, você pode ler nossa Referência da API. Queremos que mais desenvolvedores tenham a chance de começar a criar com o Gemini, e compartilharemos mais atualizações em breve. Para os clientes da Vertex AI Enterprise, também oferecemos suporte à compatibilidade com OpenAI. Agora é só partir para a diversão e começar a programar!