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  • 7 DE NOVEMBRO DE 2025 / AI

    Announcing the Agent Development Kit for Go: Build Powerful AI Agents with Your Favorite Languages

    The Agent Development Kit (ADK), an open-source, code-first toolkit for building powerful and sophisticated AI agents, now supports Go. ADK moves LLM orchestration and agent behavior directly into your code, giving you robust debugging, versioning, and deployment freedom. ADK for Go is idiomatic and performant, leveraging Go's strengths, and includes support for over 30+ databases and the Agent-to-Agent (A2A) protocol for collaborative multi-agent systems. Start building today!

    Agent Development Kit: Making it easy to build multi-agent applications
  • 7 DE NOVEMBRO DE 2025 / AI

    Announcing User Simulation in ADK Evaluation

    The new **User Simulation** feature in the Agent Development Kit (ADK) replaces rigid, brittle manual test scripts with dynamic, LLM-powered conversation generation. Developers define a high-level `conversation_plan`, and the simulator handles the multi-turn interaction to achieve the goal. This dramatically reduces test creation time, builds more resilient tests, and creates a reliable regression suite for AI agents.

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  • 15 DE OUTUBRO DE 2025 / AI

    Apresentamos a Coral NPU: uma plataforma de pilha completa para a IA de borda

    A Coral NPU é uma plataforma de pilha completa para a IA de borda que lida com déficits de desempenho, fragmentação e confiança do usuário. Ele é uma arquitetura que prioriza a IA em questão de mecanismos de matriz de ML e oferece uma experiência unificada para os desenvolvedores. Projetada para a IA com consumo de energia ultrabaixo e sempre ativa em wearables e dispositivos de IoT, ela ativa a consciência contextual, o processamento de áudio e imagens e a interação do usuário com privacidade aplicada por hardware. A Synaptics é a primeira parceira a implementar a Coral NPU.

    blogpost
  • 15 DE OUTUBRO DE 2025 / AI

    Apresentamos o Veo 3.1 e os novos recursos criativos na API Gemini

    O Google está lançando o Veo 3.1 e o Veo 3.1 Fast, modelos atualizados de geração de vídeo, em versão de pré-lançamento paga por meio da API Gemini. Essa versão oferece áudio nativo mais rico, maior controle narrativo e recursos aprimorados de imagem para vídeo. Os novos recursos incluem orientação da geração com imagens de referência, extensão de vídeos existentes do Veo e geração de transições entre frames. Empresas como Promise Studios, Latitude e Whering já estão usando o Veo 3.1 para vários aplicativos.

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  • 8 DE OUTUBRO DE 2025 / Web

    Domine a sua IA: aprenda a ajustar o Gemma 3 270M e executá-lo no dispositivo

    Este guia mostra como ajustar o modelo Gemma 3 270M para tarefas personalizadas, como um tradutor de emojis. Aprenda a quantizar e converter o modelo para uso no dispositivo, implantando-o em um app da Web com o MediaPipe ou o Transformers.js para uma experiência de usuário rápida, privada e off-line.

    OYOAI_Metadata_RD2-V01
  • 7 DE OUTUBRO DE 2025 / AI

    Criação de pipelines de dados de alto desempenho com Grain e ArrayRecord

    Para evitar gargalos de dados ao treinar modelos grandes, este guia apresenta o Grain e o ArrayRecord para a criação de pipelines de dados de alto desempenho.

    The Agentic experience: Is MCP the right tool for your AI future?
  • 1 DE OUTUBRO DE 2025 / AI

    Desbloqueio de dados multiespectrais com o Gemini

    As imagens multiespectrais, que capturam comprimentos de onda além da visão humana, oferecem uma maneira "sobre-humana" de entender o mundo, e os modelos Gemini do Google tornam isso acessível sem treinamento especializado. Ao mapear bandas invisíveis para canais RGB e fornecer contexto no prompt, os desenvolvedores podem aproveitar o poder do Gemini para tarefas como monitoramento ambiental e agricultura.

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  • 25 DE SETEMBRO DE 2025 / AI

    Criação da próxima geração de agentes físicos com o Gemini Robotics-ER 1.5

    O Gemini Robotics-ER 1.5, já disponível para desenvolvedores, é um modelo de raciocínio incorporado de última geração para robôs. Ele se destaca na compreensão visual e espacial, no planejamento de tarefas e na estimativa de progresso, permitindo que os robôs executem tarefas complexas com várias etapas.

    Robotics-ER 1.5_Metadatal_RD6-V01
  • 24 DE SETEMBRO DE 2025 / AI

    Apresentamos o Data Commons Model Context Protocol (MCP) Server: otimização do acesso a dados públicos para desenvolvedores de IA

    O Data Commons anuncia a disponibilidade de seu MCP Server, um marco importante para tornar todos os vastos conjuntos de dados públicos do Data Commons instantaneamente acessíveis e acionáveis para desenvolvedores de IA em todo o mundo.

    BLOG-HERO-A2
  • 16 DE SETEMBRO DE 2025 / AI

    Abertura do ADK para Java para modelos de linguagem de terceiros via integração com o LangChain4j

    A recente versão 0.2.0 do Agent Development Kit (ADK) para Java do Google adiciona uma integração co...

    adk-langchain4j