22 結果
2025年5月20日 / AI Edge
LiteRT を改善し、モバイルデバイスの AI モデルのパフォーマンスと効率を向上させました。GPU や NPU を効果的に活用できるようになったことで、コードが大幅に削減されています。また、ハードウェア アクセラレータの選択がシンプルになるなど、オンデバイスのパフォーマンスが最適化されます。
2025年5月20日 / Android
Google I/O 2025 では、Google プラットフォームでの開発や Google DeepMind の AI モデルによるイノベーションを中心とした発表が行われました。特に注目すべき内容は、デベロッパーの生産性向上と、Gemini、Android、Firebase、ウェブを活用した AI エクスペリエンスを作成できる新しいツール、API、機能です。
2025年5月13日 / TensorFlow
Keras Recommenders（KerasRS）は、レコメンデーション システムを開発するための新しいライブラリです。pip でインストールでき、ランキングや検索のビルディング ブロックとなる API を利用できます。JAX、TensorFlow、PyTorch バックエンドがサポートされています。
2025年5月9日 / Cloud
今年の Games Developer Conference（GDC）での発表内容を振り返りましょう。Gemma と Gemini の両モデルがゲームにおける AI エクスペリエンスの構築にどのように役立つかを、Gemma 3 と Unity プラグインのリリース、そのサンプルゲームへの応用、Google Cloud での生成 AI によるゲームのスケーリングなどと併せて見ていきます。
2025年4月30日 / Gemma
Gemma 3 の新機能には、ビジョン言語機能やアーキテクチャの変更が含まれています。以前の Gemma モデルよりもメモリ効率が改善され、長いコンテキストを処理できるようになっています。
2025年3月3日 / Gemini
Gemini を搭載した Google Colab のデータ サイエンス エージェントは、簡単な自然言語の説明を入力するだけで、完全に動作するノートブックを生成してくれます。そのため、デベロッパーはデータ分析タスクを自動化し、時間を節約しながら知見を得ることに集中できます。
2025年2月25日 / Gemini
本番環境向け Gemini API で Gemini 2.0 Flash-Lite が一般提供され、Google AI Studio とエンタープライズ ユーザー向けの Vertex AI から利用できるようになりました。2.0 Flash-Lite は、推論、マルチモーダル、数学問題、事実問題のベンチマークで 1.5 Flash よりも高いパフォーマンスを発揮します。また、128K トークンを超えるプロンプトの価格設定がシンプルになっているので、長いコンテキスト ウィンドウが必要なプロジェクトで、さらに費用対効果の高いソリューションを実現できます。
2025年2月13日 / Gemma
Gemma 2 ベースのエージェント型 AI システムを開発するための実践的ガイドをお届けします。エージェント型 AI は、独自の決定を下し、外部ツールを使って目標を達成できるタイプの AI です。このガイドでは、架空のゲーム世界向けに動的コンテンツを生成します。
2025年2月5日 / Gemini
Gemini 2.0 モデル ファミリーに大幅なアップデートが行われました。その一環として、Gemini 2.0 Flash がリリースされています。これはすでに本番環境向けになっており、レート制限がさらに緩和され、パフォーマンスが強化されて、価格設定もシンプルになっています。また本日より、アップデートされた試験運用版の Gemini 2.0 Pro をテストすることもできます。さらに来週には、大規模ワークロードに特化した新バージョン、Gemini 2.0 Flash-Lite も利用できるようになります。
2024年12月23日 / AI
Google の Multimodal Embeddings API を使用してビジュアル検索ツールを開発する方法と、この技術を画像やスライドなどの検索で活用する方法を学びます。
