Penelusuran

290 hasil

Hapus filter
  • 8 MEI 2025 / Gemini

    Model Gemini 2.5 sekarang mendukung caching implisit

    Peluncuran caching implisit di Gemini API memperluas API caching eksplisit yang sudah ada, menyediakan sistem caching “selalu aktif” yang menawarkan penghematan biaya otomatis bagi developer yang menggunakan model Gemini 2.5 dan keberlanjutan ketersediaan API caching eksplisit untuk memastikan penghematan.

    Gemini 2.5 Models now support Implicit Caching
  • 7 MEI 2025 / Gemini

    Membuat dan mengedit gambar dengan Gemini 2.0 dalam pratinjau

    Kemampuan pembuatan gambar Gemini 2.0 Flash, sekarang tersedia dalam pratinjau di Google AI Studio dan Vertex AI, dengan fitur batas kecepatan yang lebih tinggi, kualitas visual yang ditingkatkan, proses rendering teks yang lebih akurat, dan banyak lagi, yang memungkinkan developer membuat aplikasi untuk rekontekstualisasi produk, mengedit gambar secara kolaboratif, dan membuat SKU dinamis.

    Generate images with Gemini 2.0 Flash in preview
  • 6 MEI 2025 / Gemini

    Gemini 2.5 Pro Preview: kinerja coding yang lebih baik

    Gemini 2.5 Pro Preview edisi I/O terbaru kini tersedia untuk developer, yang menampilkan performa pengembangan front-end dan UI terbaik di kelasnya, menduduki peringkat No.1 di papan peringkat WebDev Arena, serta dilengkapi aplikasi seperti video ke kode dan pengembangan fitur yang lebih mudah melalui aplikasi starter.

    Gemini 2.5 Pro (I/O Edition): even better coding performance
  • 30 APRIL 2025 / Gemma

    Penjelasan Gemma: Yang baru di Gemma 3

    Fitur baru Gemma 3 mencakup kemampuan visi-bahasa dan perubahan arsitektur untuk meningkatkan efisiensi memori dan penanganan konteks yang lebih panjang dibandingkan dengan model Gemma sebelumnya.

    What's new in Gemma-3
  • 29 APRIL 2025 / Gemini

    Bagaimana Itu Dibuat: Little Language Lessons menggunakan kemampuan multibahasa Gemini untuk mempersonalisasi pembelajaran bahasa

    Little Language Lessons, sebuah project yang memanfaatkan API dan layanan Cloud Gemini untuk membuat konten, menerjemahkan, dan menyediakan fungsi text-to-speech, menyertakan pelajaran kosakata, latihan bahasa gaul, dan pengenalan objek untuk pembelajaran bahasa.

    How it's made: Little Language Lessons
  • 29 APRIL 2025 / Cloud

    Pengumuman ketersediaan umum Llama 4 MaaS di Vertex AI

    Llama 4, model bahasa besar Meta tingkat lanjut, kini tersedia secara umum sebagai API terkelola sepenuhnya di Vertex AI, menyederhanakan deployment dan manajemen. API terkelola Llama 3.3 70B juga tersedia secara umum, menawarkan fleksibilitas yang lebih besar kepada pengguna.

    Announcing the general availability of Llama 4 MaaS on Vertex AI
  • 28 APRIL 2025 / Mobile

    Update kegunaan dan keamanan untuk Google Auth Platform

    Update untuk Google Auth Platform mencakup perubahan pada konfigurasi OAuth, tampilan rahasia klien, dan penghapusan otomatis klien yang tidak terpakai, sehingga platform ini semakin aman dan mudah digunakan.

    Usability and Safety Updates to Google Auth Platform
  • 23 APRIL 2025 / Mobile

    Bersiaplah untuk Google I/O: Susunan program terungkap

    Agenda Google I/O telah tersedia, dengan keynote dan sesi yang dijadwalkan pada tanggal 20-21 Mei, yang berfokus pada kemajuan AI, pengembangan Android, dan teknologi web. Daftar sekarang untuk menjelajahi program lengkapnya, bergabunglah dengan kami selama acara berlangsung untuk mengikuti livestream, sesi on-demand, dan codelab.

    Google I/O 2025 program lineup
  • 23 APRIL 2025 / Gemini

    Mencapai interaksi real-time: Membangun dengan Live API

    Jelajahi aplikasi dunia nyata bagi Live API untuk model Gemini, yang kini diupdate dengan menyertakan fitur yang disempurnakan untuk pemrosesan audio, video, dan teks secara real-time, manajemen sesi yang lebih baik, kontrol atas interaksi, dan opsi output yang lebih kaya.

    gemini-live-api-meta
  • 18 APRIL 2025 / Gemma

    Model QAT Gemma 3: Menghadirkan AI tercanggih ke GPU konsumen

    Perilisan versi terkuantisasi int4 dari model Gemma 3, yang dioptimalkan dengan Quantization Aware Training (QAT) menurunkan kebutuhan memori secara signifikan, memungkinkan pengguna menjalankan model-model bertenaga seperti Gemma 3 27B di GPU kelas konsumen, misalnya NVIDIA RTX 3090.

    Gemma 3 Quantization Aware - meta