Penelusuran

263 hasil

Hapus filter
  • 18 AGU 2025 / Gemini

    URL context tool for Gemini API now generally available

    The Gemini API's URL Context tool is now generally available, allowing developers to ground prompts using web content instead of manual uploads. This release expands support to PDFs and images.

    URL context tool for Gemini API now generally available
  • 15 AGU 2025 / Google AI Studio

    Announcing Imagen 4 Fast and the general availability of the Imagen 4 family in the Gemini API

    Google announces the general availability of Imagen 4, its advanced text-to-image model, in the Gemini API and Google AI Studio, featuring significant improvements in text rendering. The new Imagen 4 Fast model, designed for speed and rapid image generation, is now available alongside Imagen 4 and Imagen 4 Ultra, with Imagen 4 and Imagen 4 Ultra also supporting up to 2K resolution image generation.

    Imagen 4 Fast and the generally availability of the Imagen 4 family in the Gemini API
  • 14 AGU 2025 / Gemma

    Memperkenalkan Gemma 3 270M: Model rapat untuk AI yang sangat efisien

    Gemma 3 270M baru dari Google adalah model rapat dengan 270 juta parameter yang menawarkan efisiensi energi, kuantisasi siap produksi, dan mengikuti petunjuk dengan taat, menjadikannya solusi hebat untuk penyempurnaan khusus tugas dalam setelan di perangkat dan penelitian.

    Gemma 3 270M
  • 13 AGU 2025 / Gemini

    Gemini CLI + VS Code: Diffing native dan alur kerja sadar konteks

    Update terbaru Gemini CLI menyediakan integrasi IDE yang mendalam di dalam VS Code untuk saran yang cerdas, sadar konteks, dan diffing native dalam editor, yang memungkinkan developer meninjau dan memodifikasi perubahan yang diusulkan secara langsung di dalam tampilan diff untuk alur kerja yang lebih efisien.

    Gemini CLI + VS Code integration
  • 12 AGU 2025 / Kaggle

    Melatih model GPT2 dengan JAX di TPU secara gratis

    Membangun dan melatih model GPT2 dari awal menggunakan JAX di Google TPU, dengan notebook Python lengkap untuk Colab atau Kaggle versi gratis. Pelajari cara menentukan mesh hardware, mempartisi parameter model dan data input untuk paralelisme data, serta mengoptimalkan proses pelatihan model.

    Train a GPT2 model with JAX on TPU for free
  • 12 AGU 2025 / Google Labs

    Temui kritikus paling tajam dan sekutu paling berharga Jules

    Fungsi kritikus Jules mengatasi masalah potensial seperti bug halus dan kasus tepi yang terlewat dalam kode yang dibuat AI dengan bertindak sebagai peninjau pembanding dalam proses pembuatan. “Critic-augmented generation” ini berarti perubahan kode yang diusulkan akan melalui adversarial review, yang memungkinkan Jules meningkatkan outputnya dan pada akhirnya menghasilkan kode yang lebih berkualitas dan telah ditinjau sebelumnya.

    Jules critic agent
  • 1 AGU 2025 / Cloud

    Program Developer Google terus berkembang

    Program Developer Google meluncurkan update besar untuk membuat alat dan komunitasnya semakin mudah diakses dan kuat. Peningkatan ini mencakup level langganan bulanan baru yang fleksibel, Forum GDP terpusat untuk kolaborasi, dan peningkatan akses Gemini CLI untuk semua anggota.

    The Google Developer Program is evolving: New ways to join, connect, and code
  • 31 JULI 2025 / AI

    Veo 3 Fast dan kemampuan gambar-ke-video yang baru

    Google memperkenalkan Veo 3 Fast, sebuah model yang dioptimalkan untuk kecepatan dan harga, bersama dengan kemampuan gambar-ke-video baru untuk Veo 3 dan Veo 3 Fast, yang memungkinkan developer membuat konten video berkualitas tinggi secara efisien dari teks atau gambar diam, dengan harga yang bervariasi berdasarkan model dan audio yang disertakan, sekarang tersedia di Gemini API.

    Build with Veo 3 Fast and new image-to-video capabilities, now available in the Gemini API
  • 30 JULI 2025 / Gemini

    Memperkenalkan LangExtract: Library ekstraksi informasi berteknologi Gemini

    LangExtract adalah library Python open source baru berteknologi model Gemini untuk mengekstraksi informasi terstruktur dari teks tidak terstruktur, menawarkan landasan sumber yang tepat, output terstruktur yang andal melalui pembuatan terkontrol, ekstraksi konteks panjang yang dioptimalkan, visualisasi interaktif, serta dukungan backend LLM yang fleksibel.

    LangExtract_meta
  • 30 JULI 2025 / Gemini

    Gemini Embedding: Mendukung RAG dan rekayasa konteks

    Model Gemini Embedding meningkatkan aplikasi AI, terutama melalui rekayasa konteks, yang berhasil diadopsi oleh berbagai organisasi dalam industri ini untuk mendukung sistem yang sadar konteks, yang mengarah pada peningkatan performa, akurasi, dan efisiensi.

    Gemini Embedding: Powering RAG and context engineering