21 hasil
7 OKT. 2025 / AI
Untuk menghindari bottleneck data ketika melatih model besar, panduan ini memperkenalkan Grain dan ArrayRecord untuk membangun data pipeline berkinerja tinggi.
16 SEP. 2025 / AI
Rilis 0.2.0 terbaru Agent Development Kit (ADK) untuk Java dari Google menambahkan integrasi dengan ...
4 SEP. 2025 / AI
Pelajari cara menggunakan EmbeddingGemma dari Google, model terbuka yang efisien, dengan Google Cloud Dataflow dan database vektor seperti AlloyDB untuk membangun pipeline penyerapan pengetahuan real-time yang skalabel.
12 AGU 2025 / Kaggle
Membangun dan melatih model GPT2 dari awal menggunakan JAX di Google TPU, dengan notebook Python lengkap untuk Colab atau Kaggle versi gratis. Pelajari cara menentukan mesh hardware, mempartisi parameter model dan data input untuk paralelisme data, serta mengoptimalkan proses pelatihan model.
17 JULI 2025 / AI
16 JULI 2025 / AI
Fitur `logprobs` telah secara resmi diperkenalkan di Gemini API dalam Vertex AI, memberikan insight tentang pengambilan keputusan model dengan menunjukkan skor probabilitas untuk token terpilih dan alternatif. Panduan langkah demi langkah ini akan memandu Anda mengenai cara mengaktifkan dan menginterpretasikan fitur ini serta menerapkannya pada kasus penggunaan yang kuat, seperti klasifikasi keyakinan, pelengkapan otomatis dinamis, dan evaluasi RAG kuantitatif.
24 JUNI 2025 / Kaggle
KerasHub memungkinkan pengguna untuk memadupadankan arsitektur model dan bobot di berbagai framework machine learning, yang memungkinkan checkpoint dari sumber seperti Hugging Face Hub (termasuk yang dibuat dengan PyTorch) untuk dimuat ke dalam model Keras untuk digunakan dengan JAX, PyTorch, atau TensorFlow. Fleksibilitas ini berarti Anda dapat memanfaatkan berbagai array model komunitas yang telah disempurnakan sambil tetap mempertahankan kontrol penuh atas framework backend yang Anda pilih.
15 JAN. 2025 / AI
Vertex AI RAG Engine, layanan orkestrasi terkelola, menyederhanakan proses pengambilan dan pemberian informasi yang relevan ke Model Bahasa Besar. Hal ini memungkinkan pengembang untuk membangun aplikasi AI generatif yang kuat dan membumi untuk memastikan respons yang diberikan didasarkan pada fakta.
23 DES. 2024 / AI
Multimodal Live API untuk Gemini 2.0 memungkinkan interaksi multimodal real-time antara manusia dan komputer, dan bisa digunakan untuk membangun asisten virtual real-time serta alat edukasi adaptif.
23 DES. 2024 / AI
Pelajari cara membangun alat penelusuran visual menggunakan Google Multimodal Embeddings API dan jelajahi cara menerapkan teknologi ini untuk menelusuri gambar, slide, dan lainnya.
