270 resultados
22 DE SEPTIEMBRE DE 2025 / AI
Gemini CLI now seamlessly integrates with FastMCP, Python's leading library for building MCP servers. We’re thrilled to announce this integration between two open-source projects that empowers you to effortlessly connect your custom MCP tools and prompts, directly to Gemini CLI!
16 DE SEPTIEMBRE DE 2025 / AI
La reciente versión 0.2.0 del Agent Development Kit (ADK) de Google para Java agrega una integración...
10 DE SEPTIEMBRE DE 2025 / AI
La API de lotes ahora admite incorporaciones y tiene compatibilidad con OpenAIHoy ampliaremos la API...
9 DE SEPTIEMBRE DE 2025 / AI
Si bien JAX es conocido como un framework popular para el desarrollo de modelos de IA a gran escala,...
9 DE SEPTIEMBRE DE 2025 / AI
Las extensiones A2A proporcionan una forma flexible de agregar funcionalidades personalizadas a la comunicación de agente a agente, yendo más allá del protocolo A2A central. Permiten funciones especializadas y se definen e implementan abiertamente.
9 DE SEPTIEMBRE DE 2025 / AI
We are launching 1.0 stable release of Genkit Go, empowering Go developers to build performant, production-ready AI-powered applications with Genkit. Recent enhancements include support for integrating and building MCP tools, expanding third-party model provider support, and production AI monitoring with Firebase. Additionally, we are announcing a new feature in the Genkit CLI to provide AI development tools, like the Gemini CLI and Cursor, with the latest knowledge of Genkit - supercharging Genkit development experience when using AI assistance.
8 DE SEPTIEMBRE DE 2025 / AI
Today, we’re launching three big Veo updates: support for vertical format outputs (9:16 aspect ratio...
5 DE SEPTIEMBRE DE 2025 / Mobile
Google AI Edge amplió la versión preliminar de Gemma 3n para incluir compatibilidad con audio. Los usuarios pueden reproducir contenido en su propio teléfono móvil utilizando Google AI Edge Gallery, que ahora está disponible en la versión beta abierta en Play Store.
4 DE SEPTIEMBRE DE 2025 / Gemma
Presentamos EmbeddingGemma: un nuevo modelo de integración de Google diseñado para aplicaciones de IA eficientes en el dispositivo. Este modelo abierto es el modelo de integración multilingüe de solo texto de más alto rango con menos de 500 millones de parámetros en el punto de referencia MTEB, lo que permite usar funciones potentes, como la búsqueda semántica y RAG directamente en dispositivos móviles sin conexión a Internet.
28 DE AGOSTO DE 2025 / AI
The world of AI is moving at a breakneck pace, and at the core of many modern applications like sema...