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  • 24 DE JUNIO DE 2025 / Gemini

    Potencia al máximo tus portátiles: la nueva Google Colab con prioridad en la IA ahora está disponible para todos

    La nueva Google Colab con prioridad en la IA aumenta la productividad con mejoras impulsadas por funciones como las consultas iterativas para codificación conversacional, un Agente de ciencia de datos de última generación para flujos de trabajo autónomos y transformación de la codificación simplificada. Los usuarios pioneros informan un significativo aumento en la productividad a través de la aceleración en los proyectos de AA, depuración más rápida del código y creación sin esfuerzo de visualizaciones de alta calidad.

    Supercharge your notebooks: The new AI-first Google Colab is now available to everyone
  • 24 DE JUNIO DE 2025 / Kaggle

    Using KerasHub for easy end-to-end machine learning workflows with Hugging Face

    KerasHub enables users to mix and match model architectures and weights across different machine learning frameworks, allowing checkpoints from sources like Hugging Face Hub (including those created with PyTorch) to be loaded into Keras models for use with JAX, PyTorch, or TensorFlow. This flexibility means you can leverage a vast array of community fine-tuned models while maintaining full control over your chosen backend framework.

    How to load model weights from SafeTensors into KerasHub for multi-framework machine learning
  • 24 DE JUNIO DE 2025 / Gemini

    Imagen 4 is now available in the Gemini API and Google AI Studio

    Imagen 4, Google's advanced text-to-image model, is now available in paid preview via the Gemini API and Google AI Studio, offering significant quality improvements, especially for text generation within images. The Imagen 4 family includes Imagen 4 for general tasks and Imagen 4 Ultra for high-precision prompt adherence, with all generated images featuring a non-visible SynthID watermark.

    Imagen 4 is now available on Gemini API and Google AI Studio
  • 23 DE JUNIO DE 2025 / Kaggle

    Multilingual innovation in LLMs: How open models help unlock global communication

    Developers adapt LLMs like Gemma for diverse languages and cultural contexts, demonstrating AI's potential to bridge global communication gaps by addressing challenges like translating ancient texts, localizing mathematical understanding, and enhancing cultural sensitivity in lyric translation.

    Multilingual innovation in LLMs: How open models help unlock global communication
  • 17 DE JUNIO DE 2025 / Gemini

    Gemini 2.5: actualizaciones en nuestra familia de modelos de pensamiento

    Google presenta actualizaciones en su familia de modelos Gemini 2.5, incluidos los modelos Gemini 2.5 Pro y Flash, que son estables y cuentan con disponibilidad general, y los nuevos “modelos de pensamiento” Gemini 2.5 Flash-Lite en versión preliminar, que ofrecen rendimiento y exactitud mejorados. Además, Flash-Lite ofrece una opción de menor costo.

    Gemini 2.5: Updates to our family of thinking models
  • 20 DE MAYO DE 2025 / Android

    Qué Lo que debes saber sobre la presentación para desarrolladores de Google I/O 2025

    Los principales anuncios de Google I/O 2025 se centran en la compilación a través de las plataformas de Google y en la innovación con modelos de IA de Google DeepMind, con un enfoque clave en nuevas herramientas, APIs y funciones diseñadas para mejorar la productividad de los desarrolladores y crear experiencias impulsadas por IA utilizando Gemini, Android, Firebase y la web.

    What you should know from the Google I/O 2025 Developer keynote
  • 20 DE MAYO DE 2025 / AI Edge

    LiteRT: rendimiento máximo y más simple

    Se implementaron mejoras en LiteRT para aumentar el rendimiento y la eficiencia del modelo de IA en dispositivos móviles mediante la utilización efectiva de GPU y NPU, que ahora requieren mucho menos código, lo que permite una selección simplificada del acelerador de hardware y ofrece más capacidades para lograr un rendimiento óptimo en el dispositivo.

    Built with LiteRT: Maximum Performance, Simplified
  • 13 DE MAYO DE 2025 / TensorFlow

    Crea y entrena un sistema recomendador en 10 minutos con Keras y JAX

    Keras Recommenders (KerasRS) es una nueva biblioteca que se creó con el objetivo de ayudar a los desarrolladores a crear sistemas de recomendación utilizando APIs con elementos fundamentales para clasificación y recuperación, y se puede instalar mediante pip con compatibilidad con backends de JAX, TensorFlow o PyTorch.

    Build and train a Recommender System in 10 minutes using Keras and JAX
  • 9 DE MAYO DE 2025 / Cloud

    Google AI para desarrolladores de juegos

    Revisa los anuncios de la Games Developer Conference (GDC) de este año. Explora cómo los modelos de Gemma y Gemini pueden ayudar a crear experiencias de IA en los juegos con el lanzamiento de Gemma 3, el complemento de Unity y su aplicación en un juego de muestra, y cómo expandir juegos con IA generativa en Google Cloud.

    Google AI for Game Developers
  • 30 DE ABRIL DE 2025 / Gemma

    Todo sobre Gemma: novedades de Gemma 3

    Las nuevas funciones de Gemma 3 incluyen capacidades de lenguaje-visión y cambios arquitectónicos para mejorar la eficiencia de la memoria y procesar contextos más extensos, en comparación con los modelos anteriores de Gemma.

    What's new in Gemma-3