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  • 28 DE AGOSTO DE 2025 / AI

    How to prompt Gemini 2.5 Flash Image Generation for the best results

    Detailed prompting techniques and best practices for various applications, including photorealistic scenes, stylized illustrations, product mockups, and more using Google's newly released Gemini 2.5 Flash Image; a natively multimodal model capable of generating, editing, and composing images using text, supporting capabilities like text-to-image, image editing, style transfer, and multi-image composition.

    Gemini 2.5 Flash Image
  • 21 DE AGOSTO DE 2025 / Gemini

    Novedades de Gemini Code Assist

    El modo de agente de Gemini Code Assist, ahora disponible en VS Code (versión preliminar) e IntelliJ (Stable), agiliza las tareas de codificación complejas al proponer planes detallados para que el usuario los revise y apruebe. Este enfoque inteligente y colaborativo, mejorado con funciones como la diferenciación de intercalado y el historial de chat persistente, tiene como objetivo aumentar la productividad y la eficiencia de los desarrolladores.

    New in Gemini Code Assist: Agent Mode more widely available, IDE improvements and Gemini CLI updates
  • 13 DE AGOSTO DE 2025 / Gemini

    CLI de Gemini + VS Code: Comparación nativa y flujos de trabajo contextuales

    La actualización más reciente de la CLI de Gemini proporciona una integración profunda de IDE dentro de VS Code para sugerencias inteligentes y contextuales, y diferencias nativas en el editor, lo que permite a los desarrolladores revisar y modificar los cambios propuestos directamente dentro de la vista de comparación para lograr un flujo de trabajo más eficiente.

    Gemini CLI + VS Code integration
  • 12 DE AGOSTO DE 2025 / Kaggle

    Entrena un modelo GPT2 con JAX en una TPU gratis

    Crea y entrena un modelo GPT2 desde cero usando JAX en las TPU de Google, con un notebook completo de Python para Colab o Kaggle de nivel gratuito. Aprende a definir una malla de hardware, parámetros del modelo de partición y datos de entrada para el paralelismo de datos, y a optimizar el proceso de entrenamiento de modelos.

    Train a GPT2 model with JAX on TPU for free
  • 24 DE JULIO DE 2025 / AI

    La experiencia agéntica: ¿es MCP la herramienta adecuada para tu futuro con IA?

    Apigee ayuda a las empresas a integrar modelos de lenguaje grandes (LLM) en los ecosistemas de APIs existentes de forma segura y escalable, abordando desafíos como la autenticación y la autorización que no están completamente cubiertos por el protocolo de contexto de modelo (MCP) en evolución, y ofreciendo un ejemplo de servidor MCP de código abierto que demuestra cómo implementar seguridad de API lista para empresas para agentes de IA.

    The Agentic experience: Is MCP the right tool for your AI future?
  • 24 DE JULIO DE 2025 / AI

    La temporada 5 del podcast People of AI ya está aquí: conoce a las personas encargadas de crear el futuro

    Copresentada por Ashley Oldacre y Christina Warren, la temporada 5 del podcast People of AI se centrará en los creadores en el espacio de la IA, destacando los recorridos, desafíos y triunfos únicos de estos innovadores.

    People of AI Podcast – Season 5
  • 16 DE JULIO DE 2025 / Gemini

    Simplifica el flujo de “creación con vibra” de tu agente con el ADK y la CLI de Gemini

    El Agent Development Kit (ADK) actualizado simplifica y acelera el proceso de creación de agentes de IA proporcionando a la CLI una comprensión profunda y rentable del marco de trabajo del ADK, lo que permite a los desarrolladores crear, generar, probar y mejorar rápidamente los agentes funcionales a través de indicaciones conversacionales, con lo que se elimina la fricción y se mantiene a los agentes en un estado de “flujo” productivo.

    ADK + Gemini CLI: Supercharge Your Agent Building Vibe
  • 16 DE JULIO DE 2025 / Cloud

    Modelo fundacional de Marin de Stanford: el primer modelo totalmente abierto desarrollado con JAX

    El proyecto Marin tiene como objetivo ampliar la definición de "abierto" en IA para incluir todo el proceso científico, no solo el modelo en sí, haciendo que el proceso de desarrollo completo sea accesible y reproducible. Esta iniciativa, impulsada por el framework JAX y su herramienta Levanter, permite realizar un profundo escrutinio, confiar y compilar sobre modelos básicos, fomentando un futuro más transparente para la investigación en IA.

    Stanford Marin project in JAX
  • 16 DE JULIO DE 2025 / AI

    Descubre el razonamiento de Gemini: una guía paso a paso de logprobs en Vertex AI

    La función "logprobs" se introdujo oficialmente en la API de Gemini en Vertex AI. Proporciona información sobre la toma de decisiones del modelo al mostrar puntajes de probabilidad para tokens elegidos y alternativos. Esta guía paso a paso te mostrará cómo habilitar e interpretar esta función, y aplicarla a casos de uso poderosos, como la clasificación segura, el autocompletado dinámico y la evaluación cuantitativa de RAG.

    logprobs_meta