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  • 15 DE OCTUBRE DE 2025 / AI

    Presentamos Coral NPU: una plataforma de pila completa para IA de perímetro

    Coral NPU es una plataforma de pila completa para IA de perímetro que aborda el rendimiento, la fragmentación y los déficits de confianza de los usuarios. Es una arquitectura que prioriza la IA y los motores de matriz de aprendizaje automático, y ofrece una experiencia de desarrollo unificada. Se diseñó para una IA de potencia ultrabaja y siempre activa en dispositivos portátiles, wearables e IoT. Utiliza el reconocimiento del contexto, el procesamiento de audio/imagen y la interacción del usuario con la privacidad impuesta por el hardware. Synaptics es el primer socio en implementar Coral NPU.

    blogpost
  • 15 DE OCTUBRE DE 2025 / AI

    Say hello to a new level of interactivity in Gemini CLI

    We're excited to announce an enhancement to Gemini CLI that makes your workflow more powerful and fa...

    Gemini CLI - Interactive Shell hero image
  • 15 DE OCTUBRE DE 2025 / AI

    Presentamos Veo 3.1 y las nuevas capacidades creativas en la API de Gemini

    Google lanza Veo 3.1 y Veo 3.1 Fast, un modelo de generación de video actualizado, en versión preliminar paga a través de la API de Gemini. Esta versión ofrece un audio nativo más rico, un mayor control narrativo y capacidades mejoradas de imagen a video. Las nuevas funciones incluyen guiar la generación con imágenes de referencia, ampliar los videos de Veo existentes y generar transiciones entre fotogramas. Empresas como Promise Studios, Latitude y Whering ya están utilizando Veo 3.1 en varias aplicaciones.

    Veo3.1_16x9_meta
  • 8 DE OCTUBRE DE 2025 / AI

    Presentamos la extensión de Genkit para la CLI de Gemini

    La nueva extensión de Genkit para la CLI de Gemini proporciona a la línea de comandos un profundo conocimiento de la arquitectura de Genkit. Te ayuda a crear, depurar e iterar en aplicaciones de IA con generación inteligente de código, asistencia consciente del contexto y herramientas para ejecutar flujos y analizar registros directamente desde tu terminal.

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  • 8 DE OCTUBRE DE 2025 / Web

    Aprópiate de la IA: aprende a ajustar Gemma 3 270M y ejecutarlo en el dispositivo

    En esta guía, descubrirás cómo ajustar el modelo Gemma 3 270M para tareas personalizadas, como traducir emojis. Aprende a cuantificar y convertir el modelo para usarlo en el dispositivo e impleméntalo en una aplicación web con MediaPipe o Transformers.js para lograr una experiencia de usuario rápida, privada y capaz de funcionar sin conexión.

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  • 7 DE OCTUBRE DE 2025 / AI

    Creación de canalizaciones de datos de alto rendimiento con Grain y ArrayRecord

    Para que puedas evitar cuellos de botella de datos al entrenar modelos grandes, esta guía presenta Grain y ArrayRecord, que se utilizan para crear canalizaciones de datos de alto rendimiento.

    The Agentic experience: Is MCP the right tool for your AI future?
  • 3 DE OCTUBRE DE 2025 / AI

    Sube el nivel de tu desarrollo: ¡ya está disponible la API de Jules!

    Google lanzó la API de Jules, una nueva herramienta para que los desarrolladores automaticen e integren el ciclo de vida del desarrollo de software. La API se basa en los conceptos de “fuente”, “sesión” y “actividad”, y Google proporciona una guía de inicio rápido para ayudar a los desarrolladores a comenzar a usarla.

    Thumb_API
  • 2 DE OCTUBRE DE 2025

    Gemini 2.5 Flash Image ya está listo para producción con nuevas relaciones de aspecto

    Gemini 2.5 Flash Image 🍌, nuestro modelo de generación y edición de imágenes de última generación qu...

    image2
  • 2 DE OCTUBRE DE 2025 / AI

    Presentamos Jules Tools: un complemento de línea de comandos para el agente de codificación asíncrona de Google

    Ahora puedes trabajar con Jules directamente en tu línea de comandos. Jules es nuestro agente de cod...

    Thumb_CLI 2096x1182
  • 1 DE OCTUBRE DE 2025 / AI

    Desbloquear datos multiespectrales con Gemini

    Las imágenes multiespectrales, que capturan longitudes de onda que están más allá de la visión humana, ofrecen una forma “sobrehumana” de comprender el mundo, y con los modelos Gemini de Google puedes acceder a ellas sin contar con capacitación especializada. Si asignan bandas invisibles a los canales RGB y proporcionan contexto en la indicación, los desarrolladores pueden aprovechar el poder de Gemini para realizar tareas como la supervisión ambiental y la agricultura.

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