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  • 20 DE MAYO DE 2025 / Gemini

    Completamente reinventado: Google Colab con prioridad en la IA

    Google Colab lanza una versión reinventada con prioridad en la IA en Google I/O, que presenta un colaborador agéntico impulsado por Gemini 2.5 Flash con capacidades de consulta iterativa, un agente de ciencia de datos actualizado, transformación de código sin esfuerzo y métodos de interacción flexibles, con el objetivo de mejorar en gran medida los flujos de trabajo de codificación.

    Google Colab's reimagined Al-first experience
  • 20 DE MAYO DE 2025 / Gemma

    Anunciamos la versión preliminar de Gemma 3n: IA potente y eficiente que prioriza la experiencia móvil

    Gemma 3n es un modelo abierto de vanguardia, diseñado para una IA rápida y multimodal en dispositivos que ofrece un rendimiento optimizado, una flexibilidad única con un modelo 2 en 1 y una comprensión multimodal ampliada con audio, lo que permite a los desarrolladores compilar aplicaciones interactivas en vivo y sofisticadas experiencias centradas en el audio.

    Gemma 3n
  • 20 DE MAYO DE 2025 / Gemini

    Crear agentes con Google Gemini y marcos de trabajo de código abierto

    Los modelos de Google Gemini ofrecen varias ventajas a la hora de crear agentes de IA, como razonamiento avanzado, llamada a función, multimodalidad y capacidades de ventana de contexto extenso. Los marcos de trabajo de código abierto, como LangGraph, CrewAI, LlamaIndex y Composio, se pueden usar con Gemini para desarrollar agentes.

    Building agents with Google Gemini and open source frameworks
  • 20 DE MAYO DE 2025 / AI Edge

    LiteRT: rendimiento máximo y más simple

    Se implementaron mejoras en LiteRT para aumentar el rendimiento y la eficiencia del modelo de IA en dispositivos móviles mediante la utilización efectiva de GPU y NPU, que ahora requieren mucho menos código, lo que permite una selección simplificada del acelerador de hardware y ofrece más capacidades para lograr un rendimiento óptimo en el dispositivo.

    Built with LiteRT: Maximum Performance, Simplified
  • 20 DE MAYO DE 2025 / AI Edge

    Modelos de lenguaje pequeños en el dispositivo con multimodalidad, RAG y llamada a funciones

    Entre las mejoras de Google AI Edge, se incluyen nuevos modelos de Gemma 3, mayor compatibilidad con modelos y funciones, como RAG en el dispositivo y llamada a funciones, para optimizar capacidades de IA generativa en dispositivos.

    Google AI Edge: Small Language Models with Multimodality, RAG, and Function Calling
  • 20 DE MAYO DE 2025 / Cloud

    Novedades sobre los agentes: mejoras en ADK, Agent Engine y A2A

    Las actualizaciones de las tecnologías de agentes de Google incluyen el Agent Development Kit (ADK) con nuevas versiones de Python y Java, una IU mejorada de Agent Engine para la administración y mejoras en el protocolo Agent2Agent (A2A) a fin de lograr una mejor comunicación y seguridad de los agentes.

    What's New with Agents ADK, Agent Engine, and A2A Enhancements- Google I/O
  • 20 DE MAYO DE 2025 / Android

    Qué Lo que debes saber sobre la presentación para desarrolladores de Google I/O 2025

    Los principales anuncios de Google I/O 2025 se centran en la compilación a través de las plataformas de Google y en la innovación con modelos de IA de Google DeepMind, con un enfoque clave en nuevas herramientas, APIs y funciones diseñadas para mejorar la productividad de los desarrolladores y crear experiencias impulsadas por IA utilizando Gemini, Android, Firebase y la web.

    What you should know from the Google I/O 2025 Developer keynote
  • 20 DE MAYO DE 2025 / Gemini

    De la idea a la app: presentamos Stitch, una nueva manera de diseñar IU

    Stitch, un nuevo experimento de Google Labs, utiliza la IA para generar diseños de IU y código de frontend a partir de instrucciones de texto e imágenes, con el objetivo de agilizar el flujo de trabajo de diseño y desarrollo, y ofrece funciones como la generación de IU a partir de lenguaje natural o imágenes, iteración rápida y pegado sin problemas en Figma y código de frontend.

    From idea to app: Introducing Stitch, a new way to design UIs
  • 13 DE MAYO DE 2025 / TensorFlow

    Crea y entrena un sistema recomendador en 10 minutos con Keras y JAX

    Keras Recommenders (KerasRS) es una nueva biblioteca que se creó con el objetivo de ayudar a los desarrolladores a crear sistemas de recomendación utilizando APIs con elementos fundamentales para clasificación y recuperación, y se puede instalar mediante pip con compatibilidad con backends de JAX, TensorFlow o PyTorch.

    Build and train a Recommender System in 10 minutes using Keras and JAX
  • 9 DE MAYO DE 2025 / Cloud

    Google AI para desarrolladores de juegos

    Revisa los anuncios de la Games Developer Conference (GDC) de este año. Explora cómo los modelos de Gemma y Gemini pueden ayudar a crear experiencias de IA en los juegos con el lanzamiento de Gemma 3, el complemento de Unity y su aplicación en un juego de muestra, y cómo expandir juegos con IA generativa en Google Cloud.

    Google AI for Game Developers