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20 DE MAYO DE 2025 / Gemini
Los modelos de Google Gemini ofrecen varias ventajas a la hora de crear agentes de IA, como razonamiento avanzado, llamada a función, multimodalidad y capacidades de ventana de contexto extenso. Los marcos de trabajo de código abierto, como LangGraph, CrewAI, LlamaIndex y Composio, se pueden usar con Gemini para desarrollar agentes.
20 DE MAYO DE 2025 / AI Edge
Se implementaron mejoras en LiteRT para aumentar el rendimiento y la eficiencia del modelo de IA en dispositivos móviles mediante la utilización efectiva de GPU y NPU, que ahora requieren mucho menos código, lo que permite una selección simplificada del acelerador de hardware y ofrece más capacidades para lograr un rendimiento óptimo en el dispositivo.
20 DE MAYO DE 2025 / AI Edge
Entre las mejoras de Google AI Edge, se incluyen nuevos modelos de Gemma 3, mayor compatibilidad con modelos y funciones, como RAG en el dispositivo y llamada a funciones, para optimizar capacidades de IA generativa en dispositivos.
20 DE MAYO DE 2025 / Cloud
Las actualizaciones de las tecnologías de agentes de Google incluyen el Agent Development Kit (ADK) con nuevas versiones de Python y Java, una IU mejorada de Agent Engine para la administración y mejoras en el protocolo Agent2Agent (A2A) a fin de lograr una mejor comunicación y seguridad de los agentes.
20 DE MAYO DE 2025 / Android
Los principales anuncios de Google I/O 2025 se centran en la compilación a través de las plataformas de Google y en la innovación con modelos de IA de Google DeepMind, con un enfoque clave en nuevas herramientas, APIs y funciones diseñadas para mejorar la productividad de los desarrolladores y crear experiencias impulsadas por IA utilizando Gemini, Android, Firebase y la web.
20 DE MAYO DE 2025 / Gemini
Stitch, un nuevo experimento de Google Labs, utiliza la IA para generar diseños de IU y código de frontend a partir de instrucciones de texto e imágenes, con el objetivo de agilizar el flujo de trabajo de diseño y desarrollo, y ofrece funciones como la generación de IU a partir de lenguaje natural o imágenes, iteración rápida y pegado sin problemas en Figma y código de frontend.
13 DE MAYO DE 2025 / TensorFlow
Keras Recommenders (KerasRS) es una nueva biblioteca que se creó con el objetivo de ayudar a los desarrolladores a crear sistemas de recomendación utilizando APIs con elementos fundamentales para clasificación y recuperación, y se puede instalar mediante pip con compatibilidad con backends de JAX, TensorFlow o PyTorch.
9 DE MAYO DE 2025 / Cloud
Revisa los anuncios de la Games Developer Conference (GDC) de este año. Explora cómo los modelos de Gemma y Gemini pueden ayudar a crear experiencias de IA en los juegos con el lanzamiento de Gemma 3, el complemento de Unity y su aplicación en un juego de muestra, y cómo expandir juegos con IA generativa en Google Cloud.
9 DE MAYO DE 2025 / DeepMind
Gemini 2.5 implica un gran salto en la comprensión de video, ya que logra un rendimiento de vanguardia en puntos de referencia clave de comprensión de video y puede usar sin problemas información audiovisual con código y otros formatos de datos.
8 DE MAYO DE 2025 / Gemini
El lanzamiento del almacenamiento en caché implícito en la API de Gemini amplía la API de almacenamiento en caché explícito existente y proporciona un sistema de almacenamiento en caché “siempre activo” que ofrece ahorros de costos automáticos a los desarrolladores que utilizan los modelos de Gemini 2.5 y la disponibilidad continua de la API de almacenamiento en caché explícito a fin de garantizar ahorros.
