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  • 12 DE AGOSTO DE 2025 / Kaggle

    Entrena un modelo GPT2 con JAX en una TPU gratis

    Crea y entrena un modelo GPT2 desde cero usando JAX en las TPU de Google, con un notebook completo de Python para Colab o Kaggle de nivel gratuito. Aprende a definir una malla de hardware, parámetros del modelo de partición y datos de entrada para el paralelismo de datos, y a optimizar el proceso de entrenamiento de modelos.

    Train a GPT2 model with JAX on TPU for free
  • 16 DE JULIO DE 2025 / AI

    Descubre el razonamiento de Gemini: una guía paso a paso de logprobs en Vertex AI

    La función "logprobs" se introdujo oficialmente en la API de Gemini en Vertex AI. Proporciona información sobre la toma de decisiones del modelo al mostrar puntajes de probabilidad para tokens elegidos y alternativos. Esta guía paso a paso te mostrará cómo habilitar e interpretar esta función, y aplicarla a casos de uso poderosos, como la clasificación segura, el autocompletado dinámico y la evaluación cuantitativa de RAG.

    logprobs_meta
  • 24 DE JUNIO DE 2025 / Kaggle

    Uso de KerasHub para lograr flujos de trabajo de aprendizaje automático sencillos de extremo a extremo con Hugging Face

    KerasHub permite a los usuarios mezclar y combinar arquitecturas y pesos de modelos en diferentes marcos de trabajo de aprendizaje automático, de modo que los puntos de control de fuentes como Hugging Face Hub (incluidos los creados con PyTorch) se puedan cargar en los modelos de Keras para usar con JAX, PyTorch o TensorFlow. Gracias a esta flexibilidad, puedes aprovechar una amplia gama de modelos ajustados por los miembros de la comunidad, al tiempo que mantienes un control total sobre el marco de trabajo de backend elegido.

    How to load model weights from SafeTensors into KerasHub for multi-framework machine learning
  • 15 DE ENERO DE 2025 / AI

    Vertex AI RAG Engine: una herramienta para desarrolladores

    Vertex AI RAG Engine, un servicio de orquestación administrado, agiliza el proceso de recuperación y alimentación de información relevante a modelos de lenguaje grandes. Esto permite a los desarrolladores crear aplicaciones de IA generativa sólidas y fundamentadas que garanticen que las respuestas estén basadas en hechos.

    Cloud-Vertex-AI-Sequence-Light
  • 23 DE DICIEMBRE DE 2024 / AI

    Gemini 2.0: mejora tus apps con interacciones multimodales en tiempo real

    La API de Multimodal Live para Gemini 2.0 permite las interacciones multimodales en tiempo real entre humanos y computadoras, y se puede usar para crear asistentes virtuales y herramientas educativas adaptativas en tiempo real.

    Stream-meta
  • 23 DE DICIEMBRE DE 2024 / AI

    Encuentra las similitudes: personalización de la búsqueda visual con incorporaciones multimodales

    Aprende a crear una herramienta de búsqueda visual utilizando la API de incorporaciones multimodales de Google y explora cómo aplicar esta tecnología para buscar imágenes, diapositivas y mucho más.

    Multimodal-Embeddings-Creative-Lab-Feature
  • 18 DE DICIEMBRE DE 2024 / Gemini

    Gemini en profundidad: explora las apps de inicio en AI Studio

    Explora tres apps de inicio de Gemini que proporcionan a los desarrolladores herramientas listas para la producción y les permiten crear proyectos impulsados por IA con funcionalidades de código abierto, como análisis espacial e interacciones de video.

    Starter apps
  • 18 DE DICIEMBRE DE 2024 / Gemini

    Crea aplicaciones para Go usando Project IDX y la API de Gemini

    Aprende a crear aplicaciones para Go usando Project IDX, un espacio de trabajo asistido por IA para el desarrollo de aplicaciones de pila completa.

    Project IDX-Go-Gemini API
  • 19 DE NOVIEMBRE DE 2024 / Firebase

    Aprende a desarrollar y ejecutar aplicaciones potenciadas por IA en Firebase Demo Day 2024

    Explora las nuevas herramientas y recursos de desarrollo de aplicaciones impulsados por IA de Firebase, además de demostraciones, documentación y prácticas recomendadas en Firebase Demo Day 2024.

    Firebase Demo Day