Publicaciones de Vishal Dharmadhikari

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  • 30 DE JULIO DE 2025 / Gemini

    Incorporación de Gemini: potencia la ingeniería de contexto y de RAG

    El modelo de incorporación de Gemini mejora las aplicaciones de IA, particularmente a través de la ingeniería de contexto, que varias organizaciones de todas las industrias están adoptando con éxito para impulsar sistemas adaptados al contexto, lo que lleva a mejoras significativas en el rendimiento, la precisión y la eficiencia.

    Gemini Embedding: Powering RAG and context engineering
  • 7 DE JULIO DE 2025 / Gemini

    Modo por lotes en la API de Gemini: procesa más por menos

    El nuevo modo por lotes en la API de Gemini está diseñado para cargas de trabajo de IA de alto rendimiento y no críticas para la latencia, simplificando los trabajos grandes mediante el manejo de la programación y el procesamiento, y haciendo que tareas como el análisis de datos, la creación masiva de contenido y la evaluación de modelos sean más rentables y escalables, para que los desarrolladores puedan procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.

    Scale your AI workloads with batch mode in the Gemini API
  • 5 DE MARZO DE 2025 / Gemini

    CalCam: transformamos el registro de alimentos con la API de Gemini

    CalCam, aplicación de seguimiento de calorías, utiliza la API de Gemini para analizar fotos de comida y brindar a los usuarios información nutricional rápida y precisa. Polyverse, creador de CalCam, destaca que la velocidad, la precisión y los resultados JSON estructurados de la API de Gemini son fundamentales en la experiencia de usuario perfecta y el desarrollo eficiente de CalCam, ya que permiten fácil integración y análisis de alimentos detallados.

    Gemini API x Polyverse Case Study
  • 18 DE FEBRERO DE 2025 / Gemini

    Crea agentes de IA escalables: Langbase y la API de Gemini

    Langbase permite a los desarrolladores compilar e implementar agentes de IA potentes y escalables aprovechando la API de Google Gemini, en particular Gemini 1.5 Flash, lo que abre la puerta a una nueva era de aplicaciones inteligentes y flujos de trabajo optimizados.

    Langbase + Gemini API
  • 20 DE NOVIEMBRE DE 2024 / Gemini

    OpusClip logró ahorrar un 30% del costo de procesamiento de descripciones visuales con Gemini Flash

    OpusClip usa las funciones multimodales de Gemini 1.5 Flash para mejorar la comprensión de videos y agilizar la creación de contenido, lo que lleva a un ahorro de costos y un aumento de la participación.

    OpusClip_metadata
  • 14 DE NOVIEMBRE DE 2024 / Gemini

    Mejoramos las herramientas para desarrolladores potenciadas por IA con la API de Gemini

    La integración de los modelos de Gemini 1.5 con el framework de agentes de IA basado en Ruby de Sublayer permite que los equipos automaticen su proceso de documentación, optimicen los flujos de trabajo y desarrollen aplicaciones impulsadas por IA.

    Gemini-API-Sublayer
  • 7 DE NOVIEMBRE DE 2024 / AI

    Supercarga de asistentes de codificación de IA con el contexto extenso de los modelos de Gemini

    El asistente Cody AI, de Sourcegraph, integrado con Gemini 1.5 Flash de Google, puede evaluar las ventajas de usar ventanas de contexto extenso en modelos de IA para la generación y comprensión de código.

    Gemini_SuperchargingAICodingAssistants_Metadata
  • 30 DE OCTUBRE DE 2024 / Gemini

    Agentes de IA en producción con la API de Gemini

    AgentOps utiliza la API de Gemini para proporcionar a las empresas una observabilidad de agentes basada en LLM rentable y poderosa.

    Gemini-X-AgentOps