Es hora de que los desarrolladores y las empresas compilen con Gemini Pro

Obtén más información sobre cómo integrar Gemini Pro a tu aplicación o empresa en ai.google.dev

Este artículo también se publica en el blog Keyword de Google.

La semana pasada, anunciamos Gemini, nuestro modelo de IA más grande y capaz. Es el siguiente paso en nuestro camino para lograr que la IA sea más útil para todos. Viene en tres tamaños: Ultra, Pro y Nano. Ya comenzamos a implementar Gemini en nuestros productos: Gemini Nano está disponible en Android, comenzando con Pixel 8 Pro. Hay una versión específicamente ajustada de Gemini Pro en Bard.

Hoy ponemos a disposición de los desarrolladores y de las empresas Gemini Pro, con el objetivo de que compilen teniendo en cuenta sus propios casos de uso, y lo ajustaremos aún más en las semanas y los meses próximos, a medida que escuchemos comentarios y obtengamos información de ellos.

Gemini Pro ya está disponible

Ahora se puede acceder a la primera versión de Gemini Pro a través de la API de Gemini, aquí encontrarás más información al respecto:

• Gemini Pro supera a otros modelos de tamaño similar en relación con las referencias de investigación.
• La versión actual viene con una ventana de contexto de 32K para texto, y las versiones futuras tendrán una ventana de contexto aún más grande.
• En este momento, es de uso gratuito, con ciertos límites, y tendrá un precio competitivo.
• Viene con una variedad de características: llamadas a funciones, incorporaciones, recuperación semántica y base de conocimientos personalizada, y funcionalidad de chat.
• Admite 38 idiomas en más de 180 países y territorios en todo el mundo.
• En la versión actual, Gemini Pro acepta texto como entrada y genera texto como salida. También pusimos a disposición un extremo multimodal de Gemini Pro Vision especializado, que acepta texto e imágenes como entrada, con texto como salida.
• Los SDK están disponibles para Gemini Pro para ayudarte a crear aplicaciones que se ejecuten en cualquier lugar. Python, Android (Kotlin), Node.js, Swift y JavaScript son compatibles.

Compila con Vertex AI en Google Cloud

Cuando llegue el momento de contar con una plataforma de IA completamente administrada, podrás pasar fácilmente de Google AI Studio a Vertex AI, que permite personalizar Gemini con un control total de los datos y los beneficios de las funciones adicionales de Google Cloud relacionadas con la seguridad empresarial, la protección, la privacidad y la administración de datos y el cumplimiento.

Con Vertex AI, tendrás acceso a los mismos modelos de Gemini y, además, podrás realizar lo siguiente:

• Ajustar y destilar Gemini con los datos de tu propia empresa, y ampliarlo con una base, con el fin de incluir información actualizada y extensiones que permitan tomar medidas en el mundo real.
• Crea agentes de búsqueda y conversación impulsados por Gemini en un entorno de código bajo o sin código, y admite generación aumentada de recuperación (RAG), búsqueda combinada, incorporaciones, guías de conversación y más.
• Implementa con confianza. Nunca entrenamos nuestros modelos con entradas o salidas de clientes de Google Cloud. Tus datos e IP son siempre tus datos e IP.

Para obtener más información sobre nuestras nuevas capacidades de Vertex AI, visita el blog de Google Cloud.

Precios de Gemini Pro

En este momento, los desarrolladores tienen acceso gratuito a Gemini Pro y Gemini Pro Vision a través de Google AI Studio, con hasta 60 solicitudes por minuto, lo que lo convierte en una solución adecuada para satisfacer la mayoría de las necesidades de desarrollo que implican las apps. Los desarrolladores de Vertex AI pueden probar los mismos modelos, con los mismos límites de velocidad y sin costo hasta que cuente con disponibilidad general, a principios del próximo año. Luego, habrá un cargo por cada 1.000 caracteres o por imagen en Google AI Studio y Vertex AI.

Planes futuros

Nos entusiasma saber que Gemini ahora está disponible para desarrolladores y empresas. A medida que continuemos ajustándolo, tus comentarios nos ayudarán a mejorar. Puedes obtener más información y comenzar a crear con Gemini en ai.google.dev, o bien utilizar las capacidades sólidas de Vertex AI con tus propios datos con controles de nivel empresarial.

A principios del próximo año, lanzaremos Gemini Ultra, nuestro modelo más grande y capaz, pensado para realizar tareas altamente complejas, después de realizar más ajustes, pruebas de seguridad y recopilar valiosos comentarios de los socios. También llevaremos Gemini a más de nuestras plataformas de desarrolladores como Chrome y Firebase.

Esperamos con entusiasmo ver tus compilaciones con Gemini.