256 结果
2025年8月1日 / Cloud
The Google Developer Program is rolling out major updates to make its tools and community more accessible and powerful. These enhancements include a new flexible monthly subscription tier, a centralized GDP Forum for collaboration, and increased Gemini CLI access for all members.
2025年7月31日 / AI
Google introduces Veo 3 Fast, an optimized model for speed and price, along with new image-to-video capabilities for both Veo 3 and Veo 3 Fast, enabling developers to efficiently create high-quality video content from text or still images, with varying pricing based on the model and audio inclusion, now available in the Gemini API.
2025年7月30日 / Gemini
LangExtract is a new open-source Python library powered by Gemini models for extracting structured information from unstructured text, offering precise source grounding, reliable structured outputs using controlled generation, optimized long-context extraction, interactive visualization, and flexible LLM backend support.
2025年7月30日 / Gemini
The Gemini Embedding model enhances AI applications, particularly through context engineering, which is being successfully adopted by various organizations across industries to power context-aware systems, leading to significant improvements in performance, accuracy, and efficiency.
2025年7月29日 / AI
通过一系列探索历程，Max 研发了 JAX 原生 LQR 求解器 LQRax。这款工具印证了 JAX 机器人生态系统（涵盖 Brax、MJX 和 JaxSim 等工具）的蓬勃发展，并突显了 JAX 的两大优势：在最优控制和模拟中的计算效率优势，以及流畅整合模型驱动型和学习驱动型两类方法的优势。
2025年7月24日 / AI
《People of AI》播客第 5 季由 Ashley Oldacre 和 Christina Warren 共同主持，本季将聚焦 AI 领域的构建者，深入探索这些创新者独特的成长历程、面临的挑战和取得的成就。
2025年7月24日 / AI
Apigee 帮助企业将大型语言模型 (LLM) 以安全且可扩展的方式集成到现有的 API 生态系统中，以解决不断发展的模型上下文协议 (MCP) 未完全涵盖的身份验证和授权等挑战，并提供演示如何为 AI 智能体实现企业级 API 安全保障的开源 MCP 服务器示例。
2025年7月24日 / Google Labs
Opal 是 Google Labs 新推出的实验工具，可帮助您使用自然语言将提示词变为动态的多步迷你应用，而无需编写代码。如此一来，用户便能够构建和部署具有强大功能的可分享 AI 应用，并与现有 Google 工具无缝集成。
2025年7月23日 / Firebase
适用于 Firebase Studio 中热门框架的新 AI 功能包括经过 AI 优化的模板、与 Firebase 后端服务的简化集成以及复制工作区进行实验和协作的能力，使全球开发者的 AI 辅助应用开发更直观、更快速。
2025年7月22日 / Gemini
Gemini 2.5 Flash-Lite 之前处于预览版阶段，现已稳定并面向公众发布。这款具有成本效益的模型比 2.0 Flash-Lite 和 2.0 Flash 约快 1.5 倍，质量上乘，并具备 2.5 系列的功能，如 100 万个令牌的上下文窗口和多模态。
