开发者和企业是时候使用 Gemini Pro 进行构建了

如需详细了解如何将 Gemini Pro 集成到您的应用或业务中，请访问 ai.google.dev

本文也发表在 Keyword 博客上。

上周，我们发布了 Gemini，这是我们最大、功能最强的 AI 模型，也是我们在致力于使 AI 更加普及和有用道路上的重要一步。Gemini 有三种规模：Ultra、Pro 和 Nano。我们已经开始在产品中部署 Gemini：Gemini Nano 已集成至 Android 系统中，我们将从 Pixel 8 Pro 开始搭载该模型；Gemini Pro 特别调整版已集成至 Bard 中。

今天，我们将为开发者和企业开放 Gemini Pro，以便您针对自己的用例进行构建，并且在未来几周至几个月里，我们会持续根据大家的反馈进行更深入的优化与调整。

Gemini Pro 现已推出

其首个版本现在可以通过 Gemini API 访问，有关 Gemini Pro 的更多信息如下所示：

• Gemini Pro 在研究基准测试中超越了其他同等规模的模型。
• 当前版本提供 32K 大小的文字上下文窗口，未来版本将会拥有更大的上下文窗口。
• Gemini Pro 目前在一定限制范围内可免费使用，未来将以有竞争力的价格定价。
• Gemini Pro 配备了一系列功能，包括函数调用、嵌入、语义检索、自定义知识对接以及聊天功能。
• 支持全球 180 多个国家和地区的 38 种语言。
• 在当前版本中，Gemini Pro 接受文本作为输入，并生成文本作为输出。此外，我们还于今日发布了一个专门的 Gemini Pro Vision 多模态接口，该接口可以接受文本和图像作为输入，并以文本形式输出结果。
• Gemini Pro 提供 SDK，有助于您构建跨平台的应用。SDK 支持 Python、Android (Kotlin)、Node.js、Swift 和 JavaScript。

在 Google Cloud 上使用 Vertex AI 进行构建

当您需要一个全代管式 AI 平台时，您可以轻松地从 Google AI Studio 过渡到 Vertex AI。在 Vertex AI 上，您可以对 Gemini 进行自定义、拥有全面的数据控制能力，并充分利用额外的 Google Cloud 功能，从而实现企业安全性、安全防护、隐私保护以及数据治理和合规性。

使用 Vertex AI，您不仅能够访问相同的 Gemini 模型，还能够：

• 使用您自己公司的数据对 Gemini 进行调整和提炼；通过对接数据进行增强，使其包含最新信息；扩展其功能以执行具体操作。
• 在低代码/无代码环境中构建 Gemini 支持的搜索和对话代理，并集成对检索增强生成 (RAG)、混合搜索、嵌入、对话 playbook 等功能的支持。
• 放心部署。我们绝不会使用来自 Google Cloud 客户的数据输入或输出来训练我们的模型。您的数据和 IP 始终属于您自己。

如需了解有关新的 Vertex AI 功能的更多信息，请访问 Google Cloud 博客。

Gemini Pro 定价

目前，开发者可以通过 Google AI Studio 免费访问 Gemini Pro 和 Gemini Pro Vision，每分钟最多可进行 60 次请求，这一配额足以满足大多数应用开发需求。Vertex AI 的开发者也可以在明年初正式版上线之前，免费试用同样的模型，并享有相同的请求速率限制。一旦进入全面商用阶段，对于通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 调用 Gemini 的服务，将会按照每 1,000 个字符或每张图像计费的方式收取费用。

展望未来

我们很高兴地宣布 Gemini 现在已向开发者和企业开放。我们将不断对其进行调整，您的反馈对我们而言至关重要。您可以在 ai.google.dev 上了解详情并开始使用 Gemini 进行构建；或者，您也可以在 Vertex AI 平台上使用针对自有数据的企业级控制功能，来体验其强大之处。

明年初，经过进一步调整、安全测试以及收集合作伙伴的宝贵反馈后，我们将发布 Gemini Ultra。这是我们用于处理高度复杂任务的最大且功能最强的模型。此外，我们还计划将 Gemini 扩展到更多开发者平台，如 Chrome 和 Firebase 上。

我们期待见到您使用 Gemini 构建出优秀作品。