几周前,我们宣布了一系列针对 Project IDX 的产品更新,旨在简化和优化全栈、多平台软件开发流程。本周,我们将隆重介绍 Project IDX 如何运用 Gemini 模型提供 AI 功能,以进一步加快和改进端到端开发者工作流。
Project IDX 一经推出便支持 AI 驱动型代码补全功能、辅助聊天机器人,以及诸如“添加注释”和“解释这段代码”等上下文代码操作,其目的是帮助您更快地编写高质量代码。自发布以来,得益于您的反馈,我们一直在努力添加新的 AI 功能,以进一步提高您的工作效率。
现在,您只需同时按下 Cmd/Ctrl 键和 I 键,便能在任何文件中使用内嵌 AI 助手。您只需描述您想要对代码进行的更改,IDX 内嵌 AI 助手便能为您提供实时错误修正、代码建议和自动补全功能,并直接应用于您的代码中。
我们已将这些 AI 增强功能直接集成至 Project IDX 的集中式工作区中,以便您随时随地都能获得全栈应用开发所需的工具和资源。无论是设置工作区,还是测试应用程序,IDX AI 助手都能加速并改进您的工作流,确保您的端到端开发体验更快捷、更轻松,且质量更高。
例如,假设您想向服务器添加经过身份验证的 API 端点。您可以让 IDX AI 编写必要的代码,以实现基于 Firebase Authentication 和 Cloud Firestore 的安全任务管理。当您给 IDX AI 助手提供输入提示后,它能够编写代码以构建路由、确定用于验证令牌的 API,并将数据保存到数据库中。这样一来,您就无需手动编写样板代码,从而可以专注于更高层次的设计和问题解决工作。
接着,假设您想稍微清理一下代码,以提高其质量、可读性和可维护性。IDX AI 助手能够帮助您快速且轻松地重构代码。这样一来,您便可以专注于提升代码性能,而无需手动进行繁琐的重构工作。
最后,在项目收尾阶段,IDX AI 能够帮助您进行代码测试和调试,确保应用在部署之前运行顺畅。您可以让 IDX AI 助手编写一个针对某函数的单元测试,以确保其正常工作。这样一来,在检查应用质量时,您便能节省时间和精力。
我们还在 Project IDX 中推出了新的 Gemini API 模板,从而简化了使用 Gemini API 进行构建的过程。Gemini API 模板使用 Gemini Pro 模型将 AI 驱动型功能嵌入到您的应用中,而无需您进行额外的配置。这样一来,您就能快速且轻松地开始使用 Gemini API 进行开发。您甚至可以选择通过流行的 LangChain 框架来使用 Gemini API,以简化构建 LLM 驱动型应用的过程。
Gemini API 模板具有多模态特性,这意味着它能够针对多种输入模式(如图像、文本,当然也包括代码)提供上下文感知的提示输出。这一特性有助于您添加一系列功能,例如对话式界面、用户评论摘要生成、翻译以及自动图像描述生成等。
为了展示模板功能,我们使用“Baking with the Gemini API”应用预先配置了 Gemini API 模板。该应用是一个食谱生成器,利用了 Gemini 模型的多模态能力,可以通过烘焙食品的照片逆向推导出可能的食谱。
这个食谱生成器只是 Gemini API 模板的应用示例之一。由于 Gemini API 模板支持多种输入模态并可生成上下文感知的输出,您可以利用 IDX 的 Gemini API 模板创建出众多创新且有影响力的 AI 增强型应用,为用户提供更加智能和丰富的体验。
我们将继续在 Project IDX 中集成 Google 的 AI 创新成果,并推出更新。因此,请务必关注即将发布的更多公告,例如在未来几周内,IDX 项目中的 AI 技术将在超过 150 个国家/地区进行扩展部署。
感谢您一直以来的支持与关注,欢迎您提交错误报告和功能请求,以继续提供反馈。如需了解有关上述所有功能的演示和更多信息,请查看我们文档页面。如果您还没有注册试用 Project IDX,请访问我们的网站,加入这一旅程。此外,请务必查看我们全新的 Project IDX 博客,了解团队的最新产品公告和动态。
我们已经迫不及待想看到各位使用 Project IDX 创建的内容!