9 resultados
20 DE MAIO DE 2025 / AI Edge
O LiteRT foi aprimorado para incrementar o desempenho e a eficiência de modelos de IA em dispositivos móveis, utilizando de forma eficaz GPUs e NPUs, com necessidade consideravelmente menor de código, seleção simplificada de aceleradores de hardware e outros recursos voltados para uma performance ideal no dispositivo.
20 DE MAIO DE 2025 / AI Edge
Os avanços do Google AI Edge incluem novos modelos Gemma 3, suporte mais amplo a modelos e recursos, como RAG no dispositivo e chamada de função, para aprimorar os recursos de IA generativa no dispositivo.
9 DE MAIO DE 2025 / Cloud
Reveja os anúncios da Games Developer Conference (GDC) deste ano. Explore como os modelos Gemma e Gemini podem ajudar a incorporar experiências de IA a jogos com o lançamento do Gemma 3, o plug-in do Unity, sua aplicação em um jogo de exemplo e o escalonamento de jogos com a IA generativa no Google Cloud.
18 DE ABRIL DE 2025 / Gemma
O lançamento de versões int4 quantizadas dos modelos Gemma 3, otimizadas com treinamento com reconhecimento de quantização (QAT, na sigla em inglês) traz requisitos de memória significativamente reduzidos, permitindo que os usuários executem modelos poderosos, como Gemma 3 27B, em GPUs de consumidor final, como a NVIDIA RTX 3090.
12 DE MARÇO DE 2025 / Gemma
O Gemma 3 1B, um novo modelo de linguagem pequeno para aplicativos da Web e para dispositivos móveis via Google AI Edge, já está disponível e oferece mais eficiência, desempenho aprimorado e disponibilidade off-line.
4 DE SETEMBRO DE 2024 / AI Edge
O TensorFlow Lite, agora com o nome LiteRT, continua sendo o ambiente de execução de alto desempenho para IA no dispositivo, mas agora tem uma visão expandida para dar suporte a modelos criados em PyTorch, JAX e Keras.
26 DE JUNHO DE 2024 / AI Edge
Model Explorer, a new graph visualization tool from Google AI Edge, enables developers to overcome the complexities of optimizing models for edge devices.
29 DE MAIO DE 2024 / AI Edge
AI Edge Torch Generative API enables developers to bring powerful new capabilities on-device, such as summarization, content generation, and more.
14 DE MAIO DE 2024 / AI Edge
Released today, AI Edge Torch enables support for PyTorch, JAX, Keras, and Tensorflow with TFLite.