Pesquisa

90 resultados

Apagar filtros
  • 9 DE SETEMBRO DE 2025 / AI

    Além da retropropagação: o poder simbólico do JAX revela novas fronteiras na computação científica

    Embora o JAX seja bem conhecido como um framework muito utilizado no desenvolvimento de modelos de I...

    JAX_meta
  • 8 DE SETEMBRO DE 2025 / AI

    Veo 3 and Veo 3 Fast – new pricing, new configurations and better resolution

    Today, we’re launching three big Veo updates: support for vertical format outputs (9:16 aspect ratio...

    veo3-generally-available-social
  • 5 DE SETEMBRO DE 2025 / Mobile

    Google AI Edge Gallery: agora com áudio e no Google Play

    O Google AI Edge expandiu a versão de pré-lançamento do Gemma 3n para incluir o suporte a áudio. Os usuários podem brincar com ele em seus smartphones usando o Google AI Edge Gallery, já disponível na versão Beta aberta na Play Store.

    google-ai-edge-gallery
  • 4 DE SETEMBRO DE 2025 / Gemma

    Introducing EmbeddingGemma: The Best-in-Class Open Model for On-Device Embeddings

    Introducing EmbeddingGemma: a new embedding model designed for efficient on-device AI applications from Google. This open model is the highest-ranking text-only multilingual embedding model under 500M parameters on the MTEB benchmark, enabling powerful features like RAG and semantic search directly on mobile devices without an internet connection.

    EmbeddingGemma_Metadata
  • 28 DE AGOSTO DE 2025 / AI

    Supercharge Your AI Applications: Deploying EmbeddingGemma at Scale with Dataflow

    The world of AI is moving at a breakneck pace, and at the core of many modern applications like sema...

    EmbeddingGemma_Metadata
  • 27 DE AGOSTO DE 2025 / Google Labs

    Acabe com o "vibe testing" de LLMs. É hora de fazer avaliações de verdade.

    O Stax, uma ferramenta experimental para desenvolvedores, aborda a natureza insuficiente do "vibe testing" de LLMs ao simplificar o ciclo de vida da avaliação de LLMs, permitindo que os usuários testem pilhas de IA rigorosamente e tomem decisões orientadas por dados por meio de rotulagem humana e classificadores automáticos escalonáveis de LLM como juiz.

    Stax
  • 27 DE AGOSTO DE 2025 / Gemini

    Além do terminal: a CLI do Gemini chega ao Zed

    O Google e o Zed fizeram uma parceria para integrar a CLI do Gemini diretamente ao editor de código do Zed, trazendo recursos de IA diretamente para dentro do editor para desenvolvedores e permitindo uma codificação mais rápida e focada, habilitando tarefas como geração de código no local, respostas instantâneas e chat natural dentro do terminal com um fluxo de trabalho de revisão contínuo para alterações geradas por IA.

    Gemini CLI is now integrated into Zed, bringing AI directly to your code editor
  • 18 DE AGOSTO DE 2025 / Gemini

    Disponibilidade geral da ferramenta de contexto de URL para a API Gemini

    A ferramenta de contexto de URL da API Gemini já está disponível de forma geral, permitindo que os desenvolvedores façam o embasamento de prompts usando conteúdo da Web em vez de uploads manuais. Essa versão expande o suporte a PDFs e imagens.

    URL context tool for Gemini API now generally available
  • 24 DE JULHO DE 2025 / Google Labs

    Apresentamos o Opal: descreva, crie e compartilhe miniapps de IA

    O Opal é uma nova ferramenta experimental do Google Labs que ajuda a elaborar prompts para criar miniapps dinâmicos com várias etapas com o uso de linguagem natural, eliminando a necessidade de código e permitindo que os usuários criem e implantem apps de IA compartilháveis com recursos avançados e integração total com as ferramentas existentes do Google.

    Opal Metadata card
  • 24 DE JULHO DE 2025 / AI

    A experiência agêntica: o MCP é a ferramenta certa para o seu futuro com a IA?

    A Apigee ajuda as empresas a integrar modelos de linguagem grandes (LLMs, na sigla em inglês) a ecossistemas de APIs existentes de forma segura e escalonável, lidando com desafios como autenticação e autorização que não são totalmente cobertos pelo MCP (Model Context Protocol) em evolução e oferecendo um exemplo de servidor MCP de código aberto que demonstra como implementar a segurança de API empresarial para agentes de IA.

    The Agentic experience: Is MCP the right tool for your AI future?