O Google Cloud Champion Innovators é uma rede mundial com mais de 500 profissionais de fora do Google e que são especialistas técnicos em produtos e serviços do Google Cloud. Cada Champion é especializado em uma das nove categorias técnicas diferentes: IA/ML de nuvem; análise de dados; várias nuvens híbridas; arquitetura moderna; segurança e rede; desenvolvimento de apps sem servidor; armazenamento; espaço de trabalho e bancos de dados.
Nesta série contínua de entrevistas, nós nos reunimos com Champion Innovators em todo o mundo para saber mais sobre as jornadas, o foco em tecnologia e tudo o que serve de inspiração nessa trajetória.
Hoje conversaremos com Elyes Manai. Elyes é consultor, educador e mentor de aprendizado de máquina. Ele ajuda as empresas a aproveitarem o poder da ciência de dados para reduzir custos e aumentar a receita, bem como construir relacionamentos com públicos-alvo relevantes por meio de conteúdos educacionais e da criação de comunidades.
Podemos obter muitos novos insights ao aplicar o aprendizado de máquina (ML, na sigla em inglês) e a inteligência artificial (IA, na sigla em inglês) aos problemas do momento, principalmente na segurança. Atualmente, estou cursando meu doutorado em IA aplicada à segurança cibernética e estou ansioso para ensinar a próxima geração sobre ciência da computação, IA e segurança.
Entrei na área de aprendizado de máquina por acidente, depois de tentar buscar outra área na universidade. Eu queria estudar arquitetura, mas não fui muito bem no ensino médio (na Tunísia, de onde sou). Acabei na minha última escolha de universidades, em um programa de TI. Depois tentei uma transferência para uma escola de arquitetura, mas tive um problema na documentação, então não deu certo.
Lá estava eu, em uma área que eu não tinha escolhido, mas que ainda assim gostei. Parecia muito fácil; tirei boas notas e percebi que poderia seguir uma carreira com isso. Gostei de resolver problemas com código e fiz muitos progressos no desenvolvimento Web e no gerenciamento de uma equipe. A partir daí, comecei a pensar no que queria fazer depois.
Eu realmente amo ensinar, então comecei a pesquisar como tornar-me professor. Isso me levou ao curso de ciência da computação CS50 da Harvard, onde vi muitos sinais apontando para uma grande tendência de IA. Então, decidi fazer um mestrado em ciência da computação.
Mergulho de cabeça; aprendo fazendo. Eu costumo alternar entre os assuntos. Mantenho uma lista de ideias que chegam até mim e, quando estou pronto para algo novo, examino a lista e escolho algo. Isso me ajuda a ficar atualizado e manter o interesse.
Sempre que estou aprendendo novas habilidades, eu me lembro de seguir o fluxo. Começo pequeno, aprendo apenas o suficiente para começar a usar a tecnologia ou ferramenta. Depois me pergunto:
Como agora estou no meio de um programa de doutorado, eu sempre me desafio a fazer com que essa ideia se conecte de alguma forma à minha pesquisa, para que eu possa trazê-la de volta a um tema comum que é difundido em todo o meu trabalho.
A Explainable AI, especialmente aplicada a idiomas falados com menos frequência no mundo. Temos muitas pesquisas sobre modelos de IA em inglês, mas por que não aplicar o BERT (e outras tecnologias) em alguns idiomas menos usados para expandir o benefício para uma população mais ampla?
Também estou muito animado sobre como nós (como pesquisadores) podemos otimizar os modelos de IA para sermos mais seguros, ter mais privacidade em termos de proteção de nossos dados e ser mais úteis para uma ampla variedade de casos de uso.
Sempre que está quente o suficiente em Quebec, adoro sair para andar de bicicleta.
Gosto de ler principalmente obras de ficção científica. Recentemente comecei a ler autobiografias para saber mais sobre o mundo a partir de diferentes perspectivas. Atualmente estou lendo autobiografias de Scott Kelley e Sohaila Abdulali.
Também mantenho uma grande lista de ideias fora da tecnologia para colocar em prática: pessoas para conhecer, alimentos para experimentar, lugares para ir. Estou sempre trabalhando em novas experiências e aventuras dessa lista a fim de ampliar meu mundo e aprender mais sobre o que está ao meu redor.
Sou Google Developer Expert (GDE) há dois anos e recebi um convite para participar do programa Innovators depois de participar de um evento do GDE. Isso me ajudou a conquistar respeito e credibilidade, pois agora tenho um pouco da reputação do Google por trás de minha voz quando compartilho minha perspectiva ou opinião. Além disso, consegui alguns brindes incríveis!
Poucas coisas resistem ao teste do tempo, pois nosso setor está mudando muito rápido. Acho que o canal do CS50 no YouTube ainda tem relevância para pessoas novas na ciência da computação.
Também quero incentivar as pessoas a criarem conexões sociais e conhecer quem está por trás dos sistemas que estão usando. Existem pessoas por aí que podem ajudar a encontrar o próximo projeto ou o próximo trabalho, e conhecê-las é muito importante.
Os Champion Innovators não são afiliados ao Google e não oferecem serviços em nome do Google.