263 결과
2025년 8월 18일 / Gemini
The Gemini API's URL Context tool is now generally available, allowing developers to ground prompts using web content instead of manual uploads. This release expands support to PDFs and images.
2025년 8월 15일 / Google AI Studio
Google announces the general availability of Imagen 4, its advanced text-to-image model, in the Gemini API and Google AI Studio, featuring significant improvements in text rendering. The new Imagen 4 Fast model, designed for speed and rapid image generation, is now available alongside Imagen 4 and Imagen 4 Ultra, with Imagen 4 and Imagen 4 Ultra also supporting up to 2K resolution image generation.
2025년 8월 14일 / Gemma
Google의 새로운 Gemma 3 270M은 매개변수 2억 7천만 개 규모의 콤팩트한 모델로, 높은 에너지 효율, 프로덕션 레디 양자화 및 강력한 지시 이행 능력과 함께 온디바이스 및 리서치 환경에서 작업별 미세 조정이 가능한 효과적인 솔루션입니다.
2025년 8월 13일 / Gemini
최신 Gemini CLI 업데이트는 VS Code와 심층적으로 통합된 IDE를 제공하여 지능적이고 상황을 인식하는 제안을 받을 수 있고, 편집기 내 네이티브 비교(diff) 기능을 통해 개발자가 차이점 보기에서 직접 제안된 변경 사항을 검토 및 수정할 수 있도록 해 더 효율적인 워크플로를 지원합니다.
2025년 8월 12일 / Kaggle
무료 요금제의 Colab 또는 Kaggle에서 실행 가능한 완벽한 Python 노트북으로 Google TPU에서 JAX를 사용해 GPT2 모델을 처음부터 개발하고 학습시키세요. 하드웨어 메시를 정의하고, 모델 매개변수와 입력 데이터를 데이터 병렬 처리에 맞게 분할하고, 모델 학습 프로세스를 최적화하는 방법을 알아보세요.
2025년 8월 12일 / Google Labs
Jules의 비평가 기능은 생성 프로세스 내에서 동료 검토자 역할을 함으로써, AI로 생성된 코드에서 발생한 미묘한 버그 및 누락된 엣지 케이스와 같은 잠재적인 문제를 해결합니다. 이 '비평 기능 증강 생성'은 제안된 코드 변경 사항이 적대적일 정도로 비판적인 검토를 거쳐 Jules가 출력을 개선하고 궁극적으로는 더 우수한 품질의 사전 검토된 코드를 제공할 수 있음을 의미합니다.
2025년 8월 1일 / Cloud
Google Developer Program은 제공하는 도구와 커뮤니티를 보다 쉽고 강력하게 이용할 수 있도록 주요 업데이트를 선보입니다. 포함된 개선 사항에는 새롭고 유연한 월간 구독 등급, 협업을 위한 중앙 집중식 GDP 포럼, 모든 회원을 위한 향상된 Gemini CLI 액세스가 포함됩니다.
2025년 7월 31일 / AI
Google은 속도와 가격을 최적화한 모델인 Veo 3 Fast와 더불어 Veo 3 및 Veo 3 Fast를 위한 새로운 이미지-동영상 변환 기능을 소개합니다. 이를 통해 개발자는 텍스트 또는 스틸 이미지에서 고품질의 동영상 콘텐츠를 효율적으로 제작할 수 있으며, 가격은 모델 종류와 오디오 포함 여부에 따라 달라집니다. 현재 Gemini API에서 이용 가능합니다.
2025년 7월 30일 / Gemini
LangExtract는 Gemini 모델로 구동되는 새로운 오픈소스 Python 라이브러리로, 비정형 텍스트에서 구조화된 정보를 추출하기 위해 사용됩니다. 정확한 소스 그라운딩, 제어된 생성을 사용한 신뢰할 수 있는 구조화된 출력, 최적화된 긴 컨텍스트 추출, 대화형 시각화, 유연한 LLM 백엔드 지원을 제공합니다.
2025년 7월 30일 / Gemini
Gemini Embedding 모델은 AI 애플리케이션의 성능을 개선하며, 특히 컨텍스트 엔지니어링을 통해 이를 달성하는데, 컨텍스트 엔지니어링은 현재 다양한 업계의 조직에서 컨텍스트 인식 시스템을 가동하는 데 사용되며 성능, 정확성, 효율성을 크게 발전시키고 있습니다.
