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  • 2025년 6월 24일 / Kaggle

    KerasHub 사용하기: Hugging Face를 활용하는 간편한 엔드투엔드 머신러닝 워크플로 구축

    KerasHub를 사용하면 사용자는 서로 다른 머신러닝 프레임워크 사이에서 모델 아키텍처와 가중치를 혼합하고 매칭할 수 있으며, Hugging Face Hub와 같은 소스에서 체크포인트(PyTorch로 생성된 것 포함)를 Keras 모델로 로드해 JAX, PyTorch 또는 TensorFlow와 함께 사용할 수 있습니다. 이렇게 유연한 사용으로 선택한 백엔드 프레임워크에 대한 전체적인 제어 권한을 유지하면서도, 다양한 커뮤니티 미세 조정 모델을 활용할 수 있습니다.

    How to load model weights from SafeTensors into KerasHub for multi-framework machine learning
  • 2025년 5월 13일 / TensorFlow

    Keras와 Jax를 사용하여 10분 만에 추천자 시스템 개발 및 학습

    Keras Recommenders(KerasRS)는 개발자가 순위 지정 및 검색을 위한 빌딩 블록이 있는 API를 사용하여 추천 시스템을 개발하는 데 도움을 드리고자 출시된 새로운 라이브러리로, JAX, TensorFlow 또는 PyTorch 백엔드를 지원하는 pip를 통해 설치할 수 있습니다.

    Build and train a Recommender System in 10 minutes using Keras and JAX