380 결과
2025년 7월 16일 / AI
'로그 확률' 기능이 Vertex AI의 Gemini API에 공식적으로 도입되었습니다. 이 기능은 선택된 대체 토큰의 확률 점수를 표시하여 모델의 의사 결정에 대한 인사이트를 제공합니다. 이 단계별 안내에서는 이 기능을 활성화 및 해석하고 확실한 분류, 동적 자동 완성, 정량적 RAG 평가 등 다양한 사용 사례에 적용하는 방법을 소개합니다.
2025년 7월 16일 / Cloud
Marin 프로젝트는 AI에서 ‘개방형(open)’의 개념을 단순히 모델 공유에 국한하지 않고, 전체 과학적 프로세스를 모두 접근 가능하고 재현 가능하게 만드는 것으로 확장하고자 합니다. 이러한 노력은 JAX 프레임워크와 그 Levanter 도구를 활용해, 파운데이션 모델을 깊이 있게 검토하고 신뢰하며 그를 토대로 새로운 작업을 구축할 수 있게 하여 AI 연구에 있어 보다 투명한 미래를 도모합니다.
2025년 7월 14일 / Gemini
Gemini Embedding 텍스트 모델이 Gemini API 및 Vertex AI에서 정식 출시되었습니다. 이 다용도 모델은 3월에 시험 출시된 이후 MTEB 다국어 리더보드에 지속적으로 1위를 차지했으며, 100개 이상의 언어를 지원하고, 입력 토큰 길이가 최대 2,048입니다. 이 모델의 가격은 백만 입력 토큰당 0.15달러입니다.
2025년 7월 14일 / Cloud
Apigee API 허브와 개발자 포털은 분리되어 있지만, Apigee 플랫폼과 상호 연결되어 다양한 상황에서 조직이 API를 파악하고 관리할 수 있게 도와주며, API의 잠재력을 극대화하여 혁신을 가속합니다.
2025년 7월 10일 / Cloud
Firebase Studio의 업데이트에는 새로운 에이전트 모드, MCP(Model Context Protocol)에 대한 기본적인 지원, Gemini CLI 통합이 포함됩니다. 이 모든 것은 AI 지원 개발을 재정의하도록 설계되어 개발자가 단일 프롬프트에서 풀 스택 애플리케이션을 만들고 강력한 AI 기능을 워크플로에 직접 통합할 수 있도록 합니다.
2025년 7월 10일 / Gemini
GenAI 프로세서는 Google DeepMind의 새로운 오픈소스 Python 라이브러리입니다. 원활한 체이닝과 동시 실행을 위해 입력 처리부터 모델 호출 및 출력 처리까지 모든 단계를 위한 일관된 'Processor' 인터페이스를 제공함으로써 AI 애플리케이션, 특히 멀티모달 입력을 처리하고 실시간 응답성을 요하는 애플리케이션 개발을 간소화할 수 있도록 설계되었습니다.
2025년 7월 9일 / Gemma
T5Gemma는 Gemma 2 프레임워크를 기반으로 사전 학습된 디코더 전용 모델을 변환 및 조정하여 개발된 새로운 인코더-디코더 LLM 제품군입니다. 특히 요약 및 번역같이 입력 데이터에 대한 심층적 이해가 필요한 작업을 할 때 디코더 전용 모델에 비해 뛰어난 성능과 효율성을 제공합니다.
2025년 7월 7일 / Gemini
Gemini API의 새로운 일괄 모드는 처리량이 많고 지연 시간이 중요하지 않은 AI 워크로드를 위해 설계되었습니다. 일괄 모드는 예약 및 처리를 수행하여 대규모 작업을 단순화하고 데이터 분석, 대규모 콘텐츠 생성, 모델 평가와 같은 작업을 한층 비용 효율적이고 확장 가능하게 만들어 개발자가 대량의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있게 합니다.
2025년 6월 26일 / AI
Google은 공개 통계 데이터를 통합한 오픈소스 지식 그래프인 Data Commons를 위한 새로운 Python 클라이언트 라이브러리를 출시했습니다. 이 라이브러리는 향상된 기능, 맞춤 설정 인스턴스 지원, 방대한 통계 변수에 대한 용이한 접근성을 제공함으로써 데이터 개발자가 Data Commons를 활용하는 방식을 개선합니다. 개발에는 The ONE Campaign이 참여했습니다.
2025년 6월 26일 / Gemma
이전 Gemma 모델의 성공을 기반으로 정식 출시된 Gemma 3n 모델은 전례 없는 성능으로 에지 기기에 고급 온디바이스 멀티모달 기능을 제공합니다. 모바일 우선 아키텍처, MatFormer 기술, Per-Layer Embeddings, KV Cache Sharing, 새로운 오디오와 MobileNet-V5 비전 인코더 등 Gemma 3n의 다양한 혁신뿐만 아니라 개발자가 오늘부터 바로 Gemma 3n 모델을 사용하여 개발을 시작하는 방법을 살펴보세요.
