10 결과
2025년 5월 7일 / Gemini
현재 Google AI Studio 및 Vertex AI에서 미리보기로 제공되는 Gemini 2.0 Flash의 이미지 생성 기능은 더 높은 속도 제한, 향상된 시각적 품질, 더 정밀한 텍스트 렌더링 등이 특징입니다. 개발자는 이 기능을 사용하여 제품 재구성, 이미지 공동 편집, 동적 SKU 생성을 위한 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
2025년 4월 30일 / Gemma
Gemma 3의 새로운 기능에는 이전 Gemma 모델에 비해 향상된 메모리 효율성과 더 긴 컨텍스트 처리를 위한 비전 언어 기능 및 아키텍처 변경 사항이 포함됩니다.
2025년 3월 11일 / Cloud
MongoDB Atlas용 Google Cloud Dataflow 템플릿이 개선되어 JSON 데이터를 BigQuery에 직접 통합하여 사용자를 위해 복잡한 데이터 변환을 제거하고 운영 비용을 절감하며 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다.
2024년 11월 19일 / Firebase
Firebase Demo Day 2024에서 데모, 문서, 모범 사례 등 Firebase의 새로운 AI 기반 앱 개발 도구와 리소스를 살펴보세요.
2024년 9월 5일 / Gemma
경량의 개방형 비전 언어 모델(VLM)인 PaliGemma는 이미지와 텍스트 입력을 모두 받아 텍스트 응답을 생성하여 BaseGemma 모델에 비전 모델을 더 추가할 수 있습니다.
2024년 8월 29일 / Gemma
RecurrentGemma 아키텍처는 게이트 선형 순환과 로컬 슬라이딩 윈도우 어텐션을 혼합하는 하이브리드 모델을 선보입니다. 이는 LLM의 컨텍스트 윈도우를 소진할 우려가 있는 경우에 매우 유용합니다.
2024년 8월 22일 / Gemma
Gemma 2는 성능과 접근성에 대한 획기적인 기준을 제시하는 새로운 개방형 모델 제품군으로, 크기가 두 배 이상인 여러 인기 모델의 성능을 능가합니다.
2024년 8월 15일 / Gemma
Gemma 모델의 다양한 변형, 다양한 사용 사례에 맞춘 설계 방식, 아키텍처의 핵심 매개변수에 대해 자세히 알아보세요.
2024년 5월 16일 / Android
Android Studio Koala feature drop (2024.1.2) is now available in the Android Studio canary channel, with productivity enhancements, and more.
2024년 5월 15일 / Firebase
We used Firebase Genkit – Firebase’s open source framework for building powerful AI features into your apps with familiar patterns and paradigms – to add AI to an existing application.
