95 結果
2025年9月29日 / AI
The previous posts in the “Gemma explained” series provided a detailed overview of the Gemma model f...
2025年9月25日 / AI
Gemini Robotics-ER 1.5, now available to developers, is a state-of-the-art embodied reasoning model for robots. It excels in visual, spatial understanding, task planning, and progress estimation, allowing robots to perform complex, multi-step tasks.
2025年9月24日 / Mobile
Google AI Edge provides the tools to run AI features on-device, and its new LiteRT-LM runtime is a significant leap forward for generative AI. LiteRT-LM is an open-source C++ API, cross-platform compatibility, and hardware acceleration designed to efficiently run large language models like Gemma and Gemini Nano across a vast range of hardware. Its key innovation is a flexible, modular architecture that can scale to power complex, multi-task features in Chrome and Chromebook Plus, while also being lean enough for resource-constrained devices like the Pixel Watch. This versatility is already enabling a new wave of on-device generative AI, bringing capabilities like WebAI and smart replies to users.
2025年9月24日 / AI
Data Commons announces the availability of its MCP Server, which is a major milestone in making all of Data Commons’ vast public datasets instantly accessible and actionable for AI developers worldwide.
2025年9月16日 / AI
最近 Google が公開した Java 向け Agent Development Kit（ADK）のリリース 0.2.0 では、LangChain4j LLM フレームワークとの統合が追加されていま...
2025年9月9日 / AI
JAX は、評価の高い大規模 AI モデル開発向けフレームワークとしてよく知られていますが、さまざまな科学分野でも急速に導入が進んでいます。特に、物理学に基づいた機械学習のような計算集約型の分野での利...
2025年9月8日 / AI
本日、Veo で 3 つの大きなアップデートをリリースします。縦型での出力（9:16 アスペクト比）、1080p の HD 出力のサポートのほか、新たに料金が引き下げられます。また、Veo 3 と V...
2025年9月5日 / Mobile
Google AI Edge は、Gemma 3n プレビュー版を拡張して、音声サポートを追加しました。Play ストアでオープンベータ版として利用可能になった Google AI Edge Gallery を使用して、ご自分のスマートフォンで体験できます。
2025年9月4日 / Gemma
EmbeddingGemma の概要: Google の効率的なオンデバイス AI アプリケーション向けに設計された新しい埋め込みモデルです。このオープンモデルは、MTEB ベンチマークにおいて 5 億パラメータ未満のテキスト専用多言語埋め込みモデルとして最高ランクを獲得しており、インターネット接続のないモバイル デバイス上で直接 RAG やセマンティック検索などの高度な機能を利用できます。
2025年9月4日 / AI
Google の効率的なオープンモデル「EmbeddingGemma」を Google Cloud の Dataflow や AlloyDB などのベクトル データベースと併用して、スケーラブルなリアルタイムのナレッジ取り込みパイプラインをビルドする方法を学びます。
