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  • 2025年7月10日 / Gemini

    「GenAI Processors」を発表: 強力で柔軟な Gemini アプリケーションをビルド

    GenAI Processors は、Google DeepMind の新しいオープンソース Python ライブラリです。入力処理からモデル呼び出しと出力処理までのすべてのステップに一貫した「Processor」インターフェースを提供することで、シームレスなチェーンと同時実行を実現します。特にマルチモーダル入力を処理し、リアルタイムの応答性を必要とする AI アプリケーションの開発を簡素化します。

    Announcing GenAI Processors: Streamline your Gemini application development
  • 2025年7月9日 / Gemma

    T5Gemma: エンコーダ-デコーダ Gemma モデルの新たなコレクション

    エンコーダ-デコーダ LLM の新しいファミリーである T5Gemma は、Gemma 2 フレームワークをベースに、事前トレーニング済みのデコーダのみのモデルを変換して適応させることによって開発されています。要約や翻訳など、入力を深く理解する必要があるタスクにおいて、デコーダのみのモデルよりも優れたパフォーマンスと効率を発揮します。

    T5Gemma: A New Collection of Encoder-Decoder Gemma Models
  • 2025年4月29日 / Cloud

    Vertex AI で MaaS として Llama 4 を一般提供

    Meta の高度な大規模言語モデルである Llama 4 を、Vertex AI のフルマネージド API として一般提供します。これにより、デプロイと管理がシンプルになります。合わせて Llama 3.3 70B マネージド API も一般提供するので、ユーザーの柔軟性がさらに向上します。

    Announcing the general availability of Llama 4 MaaS on Vertex AI
  • 2025年4月17日 / Gemini

    Gemini 2.5 Flash で開発を始める

    Gemini 2.5 Flash がプレビュー版になりました。「思考」プロセスによって推論機能が向上しており、デベロッパーは費用とレイテンシのトレードオフを制御できます。このアップデート版の目的は、パフォーマンスと価格のバランスをとりながら、複雑なタスクに対応できる費用対効果の高いソリューションを実現することです。

    Gemini 2.5 Flash ai.dev
  • 2025年2月13日 / Gemma

    チャットボットの先へ: Gemma によるエージェント型 AI

    Gemma 2 ベースのエージェント型 AI システムを開発するための実践的ガイドをお届けします。エージェント型 AI は、独自の決定を下し、外部ツールを使って目標を達成できるタイプの AI です。このガイドでは、架空のゲーム世界向けに動的コンテンツを生成します。

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