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  • 2025年11月7日 / AI

    Announcing the Agent Development Kit for Go: Build Powerful AI Agents with Your Favorite Languages

    The Agent Development Kit (ADK), an open-source, code-first toolkit for building powerful and sophisticated AI agents, now supports Go. ADK moves LLM orchestration and agent behavior directly into your code, giving you robust debugging, versioning, and deployment freedom. ADK for Go is idiomatic and performant, leveraging Go's strengths, and includes support for over 30+ databases and the Agent-to-Agent (A2A) protocol for collaborative multi-agent systems. Start building today!

    Agent Development Kit: Making it easy to build multi-agent applications
  • 2025年11月7日 / AI

    Announcing User Simulation in ADK Evaluation

    The new **User Simulation** feature in the Agent Development Kit (ADK) replaces rigid, brittle manual test scripts with dynamic, LLM-powered conversation generation. Developers define a high-level `conversation_plan`, and the simulator handles the multi-turn interaction to achieve the goal. This dramatically reduces test creation time, builds more resilient tests, and creates a reliable regression suite for AI agents.

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  • 2025年11月4日 / AI

    Agent Garden - Samples for learning, discovering and building

    Agent Garden is now available to all users to simplify AI agent creation and deployment using the Agent Development Kit (ADK). It provides curated agent samples, one-click deployment via Agent Starter Pack, and customization through Firebase Studio. It helps developers with complex business challenges and multi-agent workflows, with Renault Group cited as an early success story.

    Train a GPT2 model with JAX on TPU for free
  • 2025年10月30日 / AI

    Beyond Request-Response: Architecting Real-time Bidirectional Streaming Multi-agent System

    The blog post argues the request-response model fails for advanced multi-agent AI. It advocates for a real-time bidirectional streaming architecture, implemented by the Agent Development Kit (ADK). This streaming model enables true concurrency, natural interruptibility, and unified multimodal processing. ADK's core features are real-time I/O management, stateful sessions for agent handoffs, and streaming-native tools.

    ADK + Gemini CLI: Supercharge Your Agent Building Vibe
  • 2025年10月15日 / AI

    Gemini CLI で新しいレベルのインタラクティブ性を実現

    ワークフローをさらにパワフルで使いやすいものにする Gemini CLI の機能強化をお知らせします。ターミナルがアップグレードされ、複雑でインタラクティブなコマンドを使う vim での編集、top ...

    Gemini CLI - Interactive Shell hero image
  • 2025年10月15日 / AI

    Coral NPU のご紹介: エッジ AI 向けフルスタック プラットフォーム

    Coral NPU は、エッジ AI 向けのフルスタック プラットフォームであり、パフォーマンス、断片化、ユーザーの信頼度が低いといった課題に対処します。AI ファーストのアーキテクチャを採用し、ML マトリックスエンジンを優先し、統一されたデベロッパー エクスペリエンスを提供します。ウェアラブルおよび IoT において超低消費電力、常時稼働する AI 向けに設計されており、コンテキスト認識、音声 / 画像処理、そしてハードウェアによるプライバシー保護を備えたユーザー インタラクションを実現します。Synaptics 社は、Coral NPU を実装した最初のパートナーです。

    blogpost
  • 2025年10月8日 / AI

    Gemini CLI 向け Genkit Extension リリースのお知らせ

    Gemini CLI 向けの新しい Genkit Extension は、コマンドラインに Genkit のアーキテクチャに関する深い知見をもたらします。インテリジェントなコード生成、コンテキスト認識支援、およびターミナルから直接フローを実行してトレースを分析するツールにより、AI アプリを構築、デバッグ、および反復処理するのに役立ちます。

    Gemini-CLI-Extension-for-Genkit-Blog-Meta
  • 2025年9月24日 / AI

    Data Commons Model Context Protocol(MCP)サーバーの導入: AI デベロッパーのための公開データアクセスを合理化

    Data Commons は MCP サーバーの提供開始を発表しました。これは世界中の AI デベロッパーが Data Commons の膨大な公開データセットに瞬時にアクセスし、実用できる重要なマイルストーンとなります。

    BLOG-HERO-A2
  • 2025年9月16日 / AI

    Java 向け ADK、LangChain4j 統合によってサードパーティ言語モデルに対応

    最近 Google が公開した Java 向け Agent Development Kit(ADK)のリリース 0.2.0 では、LangChain4j LLM フレームワークとの統合が追加されていま...

    adk-langchain4j
  • 2025年9月9日 / AI

    A2A 拡張機能: カスタム エージェントの機能強化

    A2A 拡張機能を利用すると、A2A コアプロトコルを超えるカスタム機能をエージェント間通信に柔軟に追加できます。拡張により特殊な機能が実現可能になります。この拡張機能はオープンに定義、実装されます。

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