45 結果
2025年10月15日 / AI
We're excited to announce an enhancement to Gemini CLI that makes your workflow more powerful and fa...
2025年10月14日 / AI
Coral NPU is a full-stack platform for Edge AI, addressing performance, fragmentation, and user trust deficits. It's an AI-first architecture, prioritizing ML matrix engines, and offers a unified developer experience. Designed for ultra-low-power, always-on AI in wearables and IoT, it enables contextual awareness, audio/image processing, and user interaction with hardware-enforced privacy. Synaptics is the first partner to implement Coral NPU.
2025年10月8日 / AI
Gemini CLI 向けの新しい Genkit Extension は、コマンドラインに Genkit のアーキテクチャに関する深い知見をもたらします。インテリジェントなコード生成、コンテキスト認識支援、およびターミナルから直接フローを実行してトレースを分析するツールにより、AI アプリを構築、デバッグ、および反復処理するのに役立ちます。
2025年9月24日 / AI
Data Commons は MCP サーバーの提供開始を発表しました。これは世界中の AI デベロッパーが Data Commons の膨大な公開データセットに瞬時にアクセスし、実用できる重要なマイルストーンとなります。
2025年9月16日 / AI
最近 Google が公開した Java 向け Agent Development Kit（ADK）のリリース 0.2.0 では、LangChain4j LLM フレームワークとの統合が追加されていま...
2025年9月9日 / AI
Google はこの度、Genkit Go の 1.0 安定版をリリースいたします。このリリースにより、Go デベロッパーは Genkit を活用して、高性能かつプロダクション レディな AI 搭載アプリケーションを構築できるようになります。最近行われた機能強化には、MCP ツールの統合と構築のサポート、サードパーティ モデル プロバイダのサポートの拡充、そして Firebase を利用した本番環境での AI モニタリングが含まれます。 さらに、Genkit CLI に新機能を追加し、Gemini CLI や Cursor などの AI 開発ツールに Genkit の最新知識を提供できるようになりました。これにより、AI アシスタンスを利用した Genkit の開発エクスペリエンスが大幅に向上します。
2025年9月9日 / AI
A2A 拡張機能を利用すると、A2A コアプロトコルを超えるカスタム機能をエージェント間通信に柔軟に追加できます。拡張により特殊な機能が実現可能になります。この拡張機能はオープンに定義、実装されます。
2025年8月1日 / Cloud
Google デベロッパー プログラムでは、ツールとコミュニティをより利用しやすくパワフルなものにするため、大幅なアップデートを実施しています。こうした強化には、新しい柔軟な月額サブスクリプション ティア、コラボレーション向けに一元化された GDP フォーラム、すべてのメンバーが利用可能な Gemini CLI のアクセス拡張などがあります。
2025年7月29日 / AI
Max 氏の体験談では、JAX ネイティブの LQR ソルバーである LQRax を紹介します。Brax、MJX、JaxSim などのツールを含む、成長し続ける JAX ロボット工学エコシステムを例示し、最適制御とシミュレーションにおける計算効率や、モデルベースと学習ベースのアプローチのシームレスな統合といった JAX の利点に注目していきます。
2025年7月24日 / AI
Apigee は、企業が大規模言語モデル（LLM）を既存の API エコシステムに安全かつスケーラブルに統合することを支援します。進化を続ける Model Context Protocol（MCP）ではカバーしきれない認証や認可といった課題に取り組むとともに、エンタープライズ向けの API セキュリティを AI エージェントに実装する方法を示す、オープンソースの MCP サーバーのサンプルも提供しています。
