9 結果
2025年4月23日 / Mobile
Google I/O's agenda is live, with keynotes and sessions scheduled for May 20-21, focusing on AI advancements, Android development, and web technologies. Register now to explore the full program, join us during the event for livestreams, on-demand sessions, and codelabs.
2025年4月17日 / Gemini
Gemini 2.5 Flash is in preview, offering improved reasoning capabilities through a "thinking" process that developers can control for cost and latency tradeoffs. This updated version aims to provide a cost-effective solution for complex tasks, balancing performance and price.
2025年4月16日 / Gemini
Google AI Studio now has an expanded gallery of starter apps, and other updates including more intuitive prompting experience, native code editing, and various interactive examples demonstrating Gemini model capabilities, plus a refreshed UI – so you can continue building with the Gemini API.
2025年4月16日 / Cloud
Three generative AI-powered MarTech solutions from Google designed to help developers streamline marketing material creation, personalize campaigns, and enhance ad performance. Discover ViGenAiR for video ad creation, Adios for image asset management and generation, and Copycat for on-brand ad copy generation.
2025年4月15日 / Gemini
Generate high-quality videos from text and image prompts with Veo 2, a video generation model, now generally available in the Gemini API and Google AI Studio to enhance your content creation and marketing efforts.
2025年3月31日 / Gemini
Gemini API と ESP 32 マイクロコントローラを使うと、簡単に IoT デバイスをカスタム音声コマンドに対応させることができます。音声認識を活用して、デバイスがカスタム コマンドを理解して応答できるようにすることで、デジタルと現実世界のギャップを埋めることができます。
2025年3月7日 / Gemini
Gemini API で、新しい試験運用版 Gemini Embedding テキストモデルが利用できるようになりました。このモデルは、Massive Text Embedding Benchmark（MTEB）リーダーボードでトップ ランキングを獲得しており、言語サポートが拡張された高次元エンベディングを提供します。
2025年3月6日 / Gemini
このブログ投稿では、Gemini のコード実行機能を紹介します。コード実行により、AI モデルが Python コードを生成して実行できるようになり、方程式を解く、データを分析する、視覚表現を作成するといったタスクを実現できます。
2025年3月5日 / Gemini
カロリー追跡アプリの CalCam は、Gemini API を使って食事の写真を分析し、正確な栄養情報をユーザーにすばやく提供しています。CalCam を制作した Polyverse は、CalCam のシームレスなユーザー エクスペリエンスを効率的に開発するうえで、Gemini API の速度、精度、構造化 JSON 出力は不可欠であり、そのおかげで簡単に組み込んで詳しい食品分析を行うことができたと述べています。
