9 結果
2025年5月20日 / AI Edge
LiteRT を改善し、モバイルデバイスの AI モデルのパフォーマンスと効率を向上させました。GPU や NPU を効果的に活用できるようになったことで、コードが大幅に削減されています。また、ハードウェア アクセラレータの選択がシンプルになるなど、オンデバイスのパフォーマンスが最適化されます。
2025年5月20日 / AI Edge
Google AI Edgeの進化には、新しいGemma 3モデルのほか、より幅広いモデル対応、オンデバイスでのRAGや関数呼び出しといった機能が含まれており、オンデバイスでの生成AI機能をさらに強化しています。
2025年5月9日 / Cloud
今年の Games Developer Conference（GDC）での発表内容を振り返りましょう。Gemma と Gemini の両モデルがゲームにおける AI エクスペリエンスの構築にどのように役立つかを、Gemma 3 と Unity プラグインのリリース、そのサンプルゲームへの応用、Google Cloud での生成 AI によるゲームのスケーリングなどと併せて見ていきます。
2025年4月18日 / Gemma
量子化対応トレーニング（QAT）で最適化した Gemma 3 モデルの int4 量子化バージョンがリリースされました。メモリ要件が大幅に削減され、ユーザーは Gemma 3 27B などの強力なモデルを NVIDIA RTX 3090 などのコンシューマグレード GPU で実行できるようになります。
2025年3月12日 / Gemma
Google AI エッジの新しいモバイルおよびウェブ アプリケーション向け小型言語モデル Gemma 3 1B が利用できるようになりました。効率とパフォーマンスが向上しており、オフラインでも利用できます。
2024年9月4日 / AI Edge
TensorFlow Lite が LiteRT と呼ばれるようになりました。オンデバイス AI の高パフォーマンス ランタイムである点は変わりませんが、今後に向けたビジョンが拡大され、PyTorch、JAX、Keras で作成したモデルがサポートされます。
2024年6月26日 / AI Edge
Model Explorer, a new graph visualization tool from Google AI Edge, enables developers to overcome the complexities of optimizing models for edge devices.
2024年5月29日 / AI Edge
AI Edge Torch Generative API enables developers to bring powerful new capabilities on-device, such as summarization, content generation, and more.
2024年5月14日 / AI Edge
Released today, AI Edge Torch enables support for PyTorch, JAX, Keras, and Tensorflow with TFLite.