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335 結果

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  • 2024年12月23日 / AI

    類似性を見つける: マルチモーダル エンベディングによるビジュアル検索のパーソナライズ

    Google の Multimodal Embeddings API を使用してビジュアル検索ツールを開発する方法と、この技術を画像やスライドなどの検索で活用する方法を学びます。

    Multimodal-Embeddings-Creative-Lab-Feature
  • 2024年12月20日 / Gemma

    英語を超えて: Gemma オープン モデルが言語ギャップをどのように埋めるか

    AI Singapore や INSAIT のチームは、オープンソース言語モデルのファミリーである Gemma を活用し、コミュニティの独自のニーズに合わせた LLM を作成することで、AI の革新性と包括性を実証しています。

    Gemma-SEALION
  • 2024年12月19日 / Gemini

    イノベーションの祝福: Gemini API デベロッパー コンペティション

    Gemini API コンペティションの革新的なプロジェクトをご紹介します。Omni、EcoTrack、ITMZ、Jana AI、Eagle AI、AlphaFit などのプロジェクトは、生産性を向上させたり、サステナビリティを促進したり、ウェルビーイングを改善したりする Gemini API の可能性を実証しています。

    Gemini API Competition-Honorable Mentions
  • 2024年12月18日 / Gemini

    Gemini を掘り下げる: AI Studio でスターター アプリを使ってみる

    3 つの Gemini スターター アプリについて説明します。これらのアプリは、空間分析や動画インタラクションなどのオープンソース機能を使って AI プロジェクトを構築できるようにする本番環境対応ツールをデベロッパーに提供します。

    Starter apps
  • 2024年12月18日 / Gemini

    Project IDX と Gemini API を使って Go アプリケーションを開発する

    フルスタック アプリ開発のための AI 支援型ワークスペースである Project IDX を使って Go アプリケーションを開発する方法を説明します。

    Project IDX-Go-Gemini API
  • 2024年12月17日 / Cloud

    Apigee API ハブを一般公開

    Apigee API ハブは、API エコシステム全体を一元化できるリポジトリです。これにより、信頼できる唯一の情報源を提供できます。

    Apigee-API-Hub-Feature
  • 2024年12月17日 / Flutter

    Flutter の「本格活用の時代」を祝う

    Flutter は「本格活用の時代」に入りつつあります。デベロッパーによる採用事例や成功事例が広がり、iOS の再現度向上、シームレスなプラットフォーム連携、デベロッパー ツールの強化なども行われ、大規模なアプリ開発に最適な選択肢となっています。

    Flutter In Production
  • 2024年12月12日 / Android

    Android XR SDK デベロッパー プレビューのご紹介

    Android で拡張現実(XR)エクスペリエンスを構築するための新しいプラットフォームとなる Android XR SDK が利用可能になりました。デベロッパーの皆さんは、この SDK を試して、フィードバックを提供することができます。

    Introducing Android SDK Developer Preview
  • 2024年12月12日 / Cloud

    Google Cloud Next 2025 への登録を受付中

    4 月 9 日から 11 日にかけて、ラスベガスで Google Cloud Next 2025 が開催されます。充実するデベロッパー コンテンツやインタラクティブなエクスペリエンスについて取り上げます。同業者や Google のエキスパートとの人脈を築くチャンスもあります。

    Google Cloud Next 2025 Registration is open
  • 2024年12月11日 / Gemini

    デベロッパーにとって Gemini 時代が次の章へ

    Gemini 2.0 Flash では、マルチモーダル出力やネイティブ ツールの利用といった機能が強化されています。デベロッパーの生産性を向上させるための新たなコーディング エージェントも導入され、Google AI Studio でテストできるようになっています。

    Gemini 2.0