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  • 2025年7月9日 / Gemma

    T5Gemma: A new collection of encoder-decoder Gemma models

    T5Gemma is a new family of encoder-decoder LLMs developed by converting and adapting pretrained decoder-only models based on the Gemma 2 framework, offering superior performance and efficiency compared to its decoder-only counterparts, particularly for tasks requiring deep input understanding, like summarization and translation.

    T5Gemma: A New Collection of Encoder-Decoder Gemma Models
  • 2025年7月7日 / Gemini

    Gemini API のバッチモード: 高機能を低価格で

    Gemini API の新しいバッチモードは高スループット、遅延のない重大な AI ワークロード、スケジュールとプロセスの処理による大規模なジョブの簡素化のために設計されています。さらにデータ分析、バルク コンテンツの作成、よりコスト効率を高めてスケーラブルに行うモデル評価といったタスクの作成も可能で、デベロッパーは大容量のデータを効率的に処理できます。

    Scale your AI workloads with batch mode in the Gemini API
  • 2025年6月26日 / Gemma

    Gemma 3n の紹介: デベロッパー ガイド

    これまでの Gemma モデルの成功をもとに、Gemma 3n モデルが完全リリースを迎えました。前例のないパフォーマンスを発揮する先進的なオンデバイス マルチモーダル機能を、エッジデバイスで利用できるようになります。モバイルファースト アーキテクチャ、MatFormer テクノロジー、Per-Layer Embeddings、KV キャッシュ共有、新しい音声エンコーダと MobileNet-V5 ビジョン エンコーダなど、Gemma 3n のイノベーションをご覧ください。デベロッパーが今すぐ開発を始める方法も紹介します。

    Introducing Gemma 3n: The Developer Guide
  • 2025年6月26日 / AI

    Data Commons 用の新しい Python クライアント ライブラリで深い知見を得る

    Google は、Data Commons 用の新しい Python クライアント ライブラリをリリースしました。Data Commons は、公開統計データを一元的に扱えるようにするオープンソース ナレッジグラフです。ONE Campaign の貢献により、機能が改善され、カスタム インスタンスがサポートされ、幅広い統計変数を簡単に利用できるようになっています。これにより、データ デベロッパーが Data Commons を最大限に活用できるようになります。

    data-commons-python-library-meta
  • 2025年6月25日 / Gemini

    Gemini 2.5 Flash-Lite によるニューラル オペレーティング システムのシミュレーション

    Gemini 2.5 Flash-Lite を使ってニューラル オペレーティング システムをシミュレーションする研究プロトタイプにより、ユーザーのインタラクションにリアルタイムで適応する UI を生成します。これは、インタラクションを追跡してコンテキストを認識したり、速度を上げるために UI をストリーミングしたり、インメモリ UI グラフを使ってステートフルを実現したりすることで可能になります。

    Behind the prototype: Simulating a neural operating system with Gemini
  • 2025年6月24日 / Gemini

    ノートブックがパワーアップ: 新しい AI ファーストの Google Colab を全ユーザーに公開

    新しい AI ファーストの Google Colab は、会話型コーディングのための反復クエリ、自律型ワークフローを実現する次世代データ サイエンス エージェント、簡単なコード変換などの機能改善によって生産性を向上させます。先行ユーザーは、生産性が劇的に向上し、ML プロジェクトを加速したり、コードをより迅速にデバッグしたり、高品質な視覚表現を簡単に作成したりできるようになると報告しています。

    Supercharge your notebooks: The new AI-first Google Colab is now available to everyone
  • 2025年6月24日 / Kaggle

    KerasHub を使用して Hugging Face で簡単なエンドツーエンドの機械学習ワークフローを実現

    KerasHub を使用すると、さまざまな機械学習フレームワーク間でモデル アーキテクチャと重みを組み合わせることができ、Hugging Face Hub などのソース(PyTorch で作成されたものを含む)のチェックポイントを Keras モデルに読み込んで JAX、PyTorch、TensorFlow で利用できるようになります。この柔軟性により、選択したバックエンド フレームワークを完全に制御しながら、コミュニティによってファインチューニングされた幅広いモデルを活用できます。

    How to load model weights from SafeTensors into KerasHub for multi-framework machine learning
  • 2025年6月24日 / Gemini

    ロボティクスと身体性知能(Embodied Intelligence)を実現する Gemini 2.5

    コーディング、推論、空間理解を含むマルチモーダル機能が強化された Gemini 2.5 Pro および Flash が、ロボティクスに変革を起こします。この 2 つのモデルは、安全性の向上とコミュニティ アプリケーションに重点を置いており、場面の意味の理解、ロボット制御コードの生成、Live API によるインタラクティブ アプリケーションの開発に役立てることができます。

    Gemini 2.5 for robotics and embodied intelligence
  • 2025年6月24日 / Gemini

    Gemini API と Google AI Studio で Imagen 4 を公開

    Google の高度なテキスト画像変換モデル Imagen 4 が、Gemini API と Google AI Studio で有料プレビュー版として公開されました。このモデルでは、画像内テキスト生成の品質が大幅に向上しています。Imagen 4 ファミリーには、汎用タスク向けの Imagen 4、細かいところまでプロンプトに従うことができる Imagen 4 Ultra があり、すべての生成される画像に目に見えない SynthID 透かしが含まれています。

    Imagen 4 is now available on Gemini API and Google AI Studio
  • 2025年6月23日 / Cloud

    Google Cloud が A2A を Linux Foundation に寄贈

    Google は、Amazon や Cisco とともに、Linux Foundation に Agent2Agent Foundation を設立したことを発表しました。A2A を AI エージェントの相互運用性の業界基準として確立し、多様なエコシステムを育成し、中立的なガバナンスを確保して、AI アプリケーションの安全なイノベーションを加速します。

    Google Cloud donates A2A to Linux Foundation