- Google Developers Blog

2025年11月13日 / AI

Introducing Metrax: performant, efficient, and robust model evaluation metrics in JAX

Metrax is a high-performance JAX-based metrics library developed by Google. It standardizes model evaluation by offering robust, efficient metrics for classification, NLP, and vision, eliminating manual re-implementation after migrating from TensorFlow. Key strengths include parallel computation of "at K" metrics (e.g., PrecisionAtK) for multiple K values and strong integration with the JAX AI Stack, leveraging JAX's performance features. It is open-source on GitHub.

2025年10月15日 / AI

Coral NPU のご紹介: エッジ AI 向けフルスタックプラットフォーム

Coral NPU は、エッジ AI 向けのフルスタックプラットフォームであり、パフォーマンス、断片化、ユーザーの信頼度が低いといった課題に対処します。AI ファーストのアーキテクチャを採用し、ML マトリックスエンジンを優先し、統一されたデベロッパーエクスペリエンスを提供します。ウェアラブルおよび IoT において超低消費電力、常時稼働する AI 向けに設計されており、コンテキスト認識、音声 / 画像処理、そしてハードウェアによるプライバシー保護を備えたユーザーインタラクションを実現します。Synaptics 社は、Coral NPU を実装した最初のパートナーです。

2025年10月15日 / AI

Gemini API で利用できる Veo 3.1 と新しいクリエイティブ機能のご紹介

Google はアップデートされた動画生成モデル Veo 3.1 と Veo 3.1 Fast を、Gemini API を通じて有料プレビュー版でリリースします。このバージョンでは、豊かなネイティブ音声と優れたナラティブ制御を向上させ、画像動画変換機能を強化しました。新機能には、参照画像を使用した生成ガイド、既存の Veo 動画の延長、フレーム間の遷移生成などがあります。Promise Studios、Latitude、Whering などの企業が、すでに Veo 3.1 をさまざまなアプリケーションに使用しています。