デベロッパーや企業が Gemini Pro での構築を始める絶好のタイミング

ai.google.dev で、Gemini Pro をアプリやビジネスに統合する方法の詳細をご確認ください。

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先週、Google の最大かつ最も高性能な AI モデルであり、AI を誰にとっても使いやすいものにする取り組みの次のステップである Gemini が発表されました。Gemini には Ultra、Pro、Nano の 3 つのサイズがあり、すでに Google プロダクトでの展開を開始しています。Gemini Nano は Pixel 8 Pro を皮切りに Android に搭載され、特別に調整されたバージョンの Gemini Pro は Bard に搭載されています。

Google はデベロッパーや企業が独自のユースケースを構築できるように Gemini Pro の提供を開始しました。また、ユーザーのフィードバックに耳を傾け、そこから学ぶことで、数週間後、数か月後にさらに微調整を加えます。

Gemini Pro は今すぐ利用可能

最初のバージョンの Gemini Pro が、Gemini API からアクセスできるようになりました。詳細は次のとおりです。

• Gemini Pro は、近いサイズの他のモデルを調査ベンチマークで上回っています。
• 現在のバージョンはテキスト用の 32K のコンテキスト ウィンドウに対応しており、今後のバージョンではさらに大きなコンテキスト ウィンドウに対応する予定です。
• 現在は制限内で無料で使用でき、将来的にはお手頃な料金で提供されます。
• 関数呼び出し、埋め込み、セマンティック検索、カスタム ナレッジ グラウンディング、チャット機能など、さまざまな機能が搭載されています。
• 世界中の 180 以上の国と地域にて 38 言語で利用可能です。
• 本日公開するリリースでは、Gemini Pro はテキストの入力を受け入れ、テキストの出力を生成します。また、本日より利用可能となった専用の Gemini Pro Vision マルチモーダル エンドポイントでは、テキストと画像を入力として受け入れ、テキストを出力することができます。
• Gemini Pro では SDK が利用可能で、場所を選ばず実行できるアプリの構築に役立ちます。Python、Android（Kotlin）、Node.js、Swift、JavaScript に対応しています。

Google Cloud で Vertex AI を使用して構築する

フルマネージドの AI プラットフォームが必要な場合は、Google AI Studio から Vertex AI に簡単に移行できます。これにより、データ制御に優れた Gemini のカスタマイズが可能になり、エンタープライズ クラスのセキュリティ、安全性、プライバシー、データ ガバナンス、コンプライアンスの確保に役立つその他の Google Cloud 機能も利用できます。

Vertex AI では同じ Gemini モデルにアクセスできるほか、次のことが可能です。

• 自社のデータを使用して Gemini をチューニング、洗練し、グラウンディングで補強して最新の情報と拡張機能に対応させ、実社会での活動に導入する。
• 検索拡張生成（RAG）、ブレンド検索、埋め込み、会話ハンドブックなどのサポートを含む、ローコード / ノーコード環境での Gemini を活用した検索および会話エージェントを構築する。
• 安心してデプロイする。Google がモデルのトレーニングに Google Cloud のお客様の入出力を利用することはありません。お客様のデータと IP の所有権は常にお客様にあります。

新しい Vertex AI の機能の詳細については、Google Cloud のブログをご覧ください。

Gemini Pro の料金

現在、デベロッパーは Google AI Studio から Gemini Pro と Gemini Pro Vision に無料でアクセスできます。 1 分あたり最大 60 件のリクエストが可能なため、ほとんどのアプリ開発ニーズに対応します。Vertex AI のデベロッパーは、来年初めに一般公開されるまで、同じモデルを同じレート上限で無料で試せます。その後は、Google AI Studio と Vertex AI で、1,000 文字ごとまたは画像 1 枚ごとに課金されます。

今後の予定

Gemini がデベロッパーや企業の皆様にご利用いただけるようになったことを嬉しく思います。今後も微調整を進めていくなかで、お寄せいただくフィードバックは改善に活用させていただきます。詳細の確認や、Gemini を使用した構築の開始は ai.google.dev で行えます。エンタープライズ グレードのコントロール性で自社のデータに Vertex AI の堅牢な機能を使用することもできます。

来年初めには、さらなる微調整や安全性テストを行い、パートナー様からの貴重なフィードバックを収集した後、非常に複雑なタスクに対応する最大かつ最も高性能なモデルである Gemini Ultra をリリースします。また、Chrome や Firebase など、より多くのデベロッパー プラットフォームに Gemini を導入する予定です。

ぜひ Gemini を構築にお役立てください。