Penelusuran

30 hasil

Hapus filter
  • 24 JUNI 2025 / Kaggle

    Using KerasHub for easy end-to-end machine learning workflows with Hugging Face

    KerasHub enables users to mix and match model architectures and weights across different machine learning frameworks, allowing checkpoints from sources like Hugging Face Hub (including those created with PyTorch) to be loaded into Keras models for use with JAX, PyTorch, or TensorFlow. This flexibility means you can leverage a vast array of community fine-tuned models while maintaining full control over your chosen backend framework.

    How to load model weights from SafeTensors into KerasHub for multi-framework machine learning
  • 24 JUNI 2025 / Gemini

    Imagen 4 is now available in the Gemini API and Google AI Studio

    Imagen 4, Google's advanced text-to-image model, is now available in paid preview via the Gemini API and Google AI Studio, offering significant quality improvements, especially for text generation within images. The Imagen 4 family includes Imagen 4 for general tasks and Imagen 4 Ultra for high-precision prompt adherence, with all generated images featuring a non-visible SynthID watermark.

    Imagen 4 is now available on Gemini API and Google AI Studio
  • 24 JUNI 2025 / Gemini

    Tingkatkan notebook Anda: Google Colab pertama berbasis AI yang baru kini tersedia untuk semua orang

    Google Colab pertama berbasis AI yang baru meningkatkan produktivitas dengan peningkatan yang didukung sejumlah fitur, seperti kueri iteratif untuk coding percakapan, Data Science Agent generasi berikutnya untuk alur kerja otonom, dan transformasi kode yang mudah. Pengguna awal melaporkan peningkatan produktivitas yang dramatis, percepatan project ML, proses debug kode yang lebih cepat, dan dengan mudah membuat visualisasi berkualitas tinggi.

    Supercharge your notebooks: The new AI-first Google Colab is now available to everyone
  • 23 JUNI 2025 / Kaggle

    Multilingual innovation in LLMs: How open models help unlock global communication

    Developers adapt LLMs like Gemma for diverse languages and cultural contexts, demonstrating AI's potential to bridge global communication gaps by addressing challenges like translating ancient texts, localizing mathematical understanding, and enhancing cultural sensitivity in lyric translation.

    Multilingual innovation in LLMs: How open models help unlock global communication
  • 17 JUNI 2025 / Gemini

    Gemini 2.5: Update untuk keluarga model pemikiran kami

    Google merilis update untuk keluarga model Gemini 2.5, termasuk Gemini 2.5 Pro serta Flash yang kini tersedia secara umum dan stabil, serta “model pemikiran” baru Gemini 2.5 Flash-Lite dalam versi pratinjau. Update ini menawarkan peningkatan performa dan akurasi, dengan Flash-Lite sebagai opsi berbiaya lebih rendah.

    Gemini 2.5: Updates to our family of thinking models
  • 20 MEI 2025 / AI Edge

    LiteRT: Performa maksimal, disederhanakan

    LiteRT telah ditingkatkan untuk memacu performa dan efisiensi model AI di perangkat seluler dengan memanfaatkan GPU dan NPU secara efektif, kini membutuhkan kode yang jauh lebih sedikit, memungkinkan pemilihan akselerator hardware yang disederhanakan, dan lebih banyak lagi untuk performa yang optimal di perangkat.

    Built with LiteRT: Maximum Performance, Simplified
  • 20 MEI 2025 / Android

    Apa yang harus Anda ketahui dari keynote Developer Google I/O 2025

    Pengumuman utama dari Google I/O 2025 berfokus pada pengembangan di seluruh platform Google dan berinovasi dengan model AI dari Google DeepMind, dengan fokus utama pada alat, API, dan fitur baru yang dirancang untuk meningkatkan produktivitas developer dan menciptakan pengalaman berbasis AI menggunakan Gemini, Android, Firebase, dan web.

    What you should know from the Google I/O 2025 Developer keynote
  • 13 MEI 2025 / TensorFlow

    Membangun dan melatih sistem pemberi rekomendasi dalam 10 menit menggunakan Keras dan JAX

    Keras Recommenders (KerasRS) adalah library baru yang diumumkan untuk membantu developer membangun sistem rekomendasi menggunakan API dengan komponen penyusun untuk pemeringkatan dan pengambilan, serta dapat diinstal melalui pip dengan dukungan untuk JAX, TensorFlow, atau backend PyTorch.

    Build and train a Recommender System in 10 minutes using Keras and JAX
  • 9 MEI 2025 / Cloud

    Google AI untuk developer game

    Kunjungi lagi pengumuman dari Games Developer Conference (GDC) tahun ini. Jelajahi bagaimana model Gemma dan Gemini dapat membantu dalam membangun pengalaman AI dalam game dengan peluncuran Gemma 3, plugin Unity, aplikasinya dalam contoh game, dan penskalaan game dengan AI generatif di Google Cloud.

    Google AI for Game Developers
  • 30 APRIL 2025 / Gemma

    Penjelasan Gemma: Yang baru di Gemma 3

    Fitur baru Gemma 3 mencakup kemampuan visi-bahasa dan perubahan arsitektur untuk meningkatkan efisiensi memori dan penanganan konteks yang lebih panjang dibandingkan dengan model Gemma sebelumnya.

    What's new in Gemma-3