Bersiaplah menyederhanakan pengembangan server Model Context Protocol (MCP) Anda! Gemini CLI kini terintegrasi dengan FastMCP, library terkemuka Python untuk membangun server MCP. Kami sangat senang mengumumkan integrasi antara dua project open source ini yang memungkinkan Anda menghubungkan alat dan prompt MCP khusus langsung ke Gemini CLI dengan mudah!
Pada FastMCP v2.12.3, Anda kini bisa menginstal server MCP transport STDIO lokal yang dibangun dengan FastMCP menggunakan perintah fastmcp install gemini-cli.
fastmcp install gemini-cli server.py
Perintah ini menyederhanakan proses dan membuat kemampuan server FastMCP Anda langsung tersedia dan dikonfigurasi dalam Gemini CLI! Ia secara otomatis menangani konfigurasi, pengelolaan dependensi, dan memanggil sistem pengelolaan MCP bawaan Gemini CLI (gemini mcp add
). Untuk pengembangan server lokal, integrasi ini menawarkan cara termudah untuk memulai.
Server MCP bisa secara drastis meningkatkan pengalaman Gemini CLI Anda dengan mengizinkan agen melakukan tindakan dan mengakses konteks yang sebelumnya tidak tersedia. Desain Pythonic FastMCP, menggunakan dekorator dan petunjuk tipe, menjadikan pembuatan komponen ini sederhana dan intuitif.
/promptname
). Hal ini menyederhanakan interaksi dan membuat prompt yang biasa digunakan terasa native di lingkungan terminal Anda.Ingin mencoba integrasinya? Memulai dan menjalankannya dengan Gemini CLI dan FastMCP sangatlah mudah.
npm install -g @google/gemini-cli@latest
pip install fastmcp>=2.12.3
server.py
Anda dengan alat dan prompt kustom. (contoh)fastmcp install gemini-cli server.py
/mcp
untuk memverifikasi.Untuk detail selengkapnya dan konfigurasi lanjutan, lihat dokumentasi integrasi FastMCP resmi.
Kami sangat antusias melihat server MCP inovatif yang akan Anda bangun dan cara Anda memanfaatkannya dalam Gemini CLI!
Apakah Anda memiliki permintaan fitur atau peningkatan yang ingin Anda lihat di FastMCP atau Gemini CLI? Keduanya bersifat open source, yang berarti Anda bisa membuka isu baru di FastMCP atau Gemini CLI secara langsung di GitHub untuk memberitahukan kepada kami pendapat Anda.