Google Cloud Champion Innovators es una red global de más de 500 profesionales que no son de Google, pero que sí son expertos técnicos en productos y servicios de Google Cloud. Los Champions se especializan en alguna de las nueve categorías técnicas: IA/ML en la nube, análisis de datos, multinube híbrida, arquitectura moderna, seguridad y redes, desarrollo de apps sin servidores, almacenamiento, Workspace y bases de datos.
En esta serie de entrevistas, conversamos con Champion Innovators de todo el mundo para conocer un poco más sobre sus viajes, su enfoque tecnológico y qué es lo que los entusiasma.
Hoy hablamos con Elyes Manai. Elyes es consultor, educador y mentor de aprendizaje automático. Ayuda a las empresas a aprovechar el poder de la ciencia de datos para reducir costos y aumentar los ingresos y también a establecer relaciones con usuarios objetivo relevantes a través de contenido educativo y creación de comunidades.
Hay muchos conocimientos nuevos a los que podremos acceder si se aplican el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) a los problemas que existen en este momento, especialmente en seguridad. Actualmente, me encuentro realizando un doctorado en IA aplicada a la ciberseguridad y ansío enseñar informática, IA y seguridad a la próxima generación.
Me topé con el aprendizaje automático de casualidad, después de buscar hacer otra cosa en la universidad. Tenía la esperanza de estudiar arquitectura, pero no me fue lo suficientemente bien en la escuela secundaria (en Túnez, de donde soy). Terminé en la última universidad que había elegido, en un programa de TI. Y, luego, intenté transferirme a una universidad de arquitectura, pero se traspapeló mi documentación y no se dio.
Ahí estaba yo, realizando una carrera universitaria en un campo que no había elegido, pero que, sin embargo, me gustaba. Me resultó bastante fácil, obtuve buenas calificaciones y me di cuenta de que podía lograr una carrera con lo que estudiaba. Me gustaba resolver problemas con código y progresé en el desarrollo web y en administrar equipos. A partir de ahí empecé a pensar en lo que quería después.
Me encanta enseñar, así que empecé a buscar la manera de convertirme en docente universitario. Este deseo me llevó a cursar Informática 50 en Harvard, donde vi muchos indicios que apuntaban a la presencia de una gran tendencia a la IA, por lo que decidí cursar una maestría en informática.
Me meto de lleno, aprendo de manera práctica. Con frecuencia me muevo entre temas. Llevo una lista de ideas que se me ocurren y, luego, cuando estoy listo para abocarme a algo nuevo, simplemente la miro y elijo una idea. Me ayuda a mantenerme activo y a seguir motivado.
Cuando aprendo nuevas habilidades, me recuerdo a mí mismo que tengo que dejarme llevar. Empiezo poco a poco, aprendo lo suficiente para comenzar a usar la tecnología o la herramienta. Me suelo preguntar:
Dado que estoy en medio de un programa de doctorado, me planteo siempre el desafío de hacer que esa idea se conecte de alguna manera con mi investigación, para poder bajarla a un tema común que esté presente en todo mi trabajo.
Explainable AI, en especial aplicada a los idiomas hablados que menos se utilizan en el mundo. Tenemos una gran cantidad de investigaciones sobre modelos de IA en inglés, pero ¿y si aplicáramos BERT (y otras tecnologías) a idiomas menos utilizados para expandir sus beneficios a una población más amplia?
También me entusiasma la forma en que (como investigadores) podemos optimizar los modelos de IA para que sean más seguros, más privados en términos de protección de nuestros datos y más útiles para una amplia variedad de casos de uso.
Me encanta andar en bicicleta, y, cuando la temperatura es lo suficientemente cálida en Quebec, salgo en bicicleta a la calle.
Me gusta leer, especialmente ciencia ficción. Hace poco comencé a leer autobiografías para saber más sobre el mundo desde diferentes perspectivas. En estos momentos, estoy leyendo las autobiografías de Scott Kelley y Sohaila Abdulali.
También llevo una gran lista de ideas que no tienen relación con la tecnología: personas que deseo conocer, comidas que quiero probar, lugares a los que deseo de ir. Siempre trabajo para vivir nuevas experiencias y aventuras de esa lista, para ampliar mi mundo y aprender más sobre lo que me rodea.
Fui experto desarrollador de Google (GDE) durante dos años y, luego, recibí una invitación para unirme al programa Innovators, después de asistir a un evento de GDE. Me ayudó a ganar algo de respeto y credibilidad, ya que ahora cuento con el respaldo de la reputación de Google cuando comparto mi perspectiva o doy mi opinión. ¡También me ayudó a conseguir un gran botín!
Muy pocas cosas resisten la prueba del tiempo, ya que nuestra industria cambia rápidamente. Creo que CS50 en YouTube todavía reviste relevancia para la gente que es nueva en la informática.
También quiero animar a las personas a que creen conexiones sociales y conozcan a las personas detrás de los sistemas que utilizan. Hay seres humanos que pueden ayudarte a encontrar el próximo proyecto en el que quieres trabajar o el puesto que quieres ocupar, y conocerlos es de vital importancia.
Los Champion Innovators no están afiliados a Google ni ofrecen servicios en nombre de Google.