A ML Olympiad consiste em competições da comunidade Kaggle organizadas por comunidades de GDEs de ML, TFUGs e outras, com o objetivo de dar aos desenvolvedores oportunidades de aprender e praticar o aprendizado de máquina. Após as rodadas bem-sucedidas em 2022 e 2023, a terceira rodada foi lançada com o apoio do Google for Developers a cada apresentador da competição. Ao longo das duas últimas rodadas, 605 equipes participaram de 32 competições, gerando 105 discussões e 170 notebooks. Encorajamos você a participar desta rodada para ganhar experiência prática no aprendizado de máquina e enfrentar desafios do mundo real.
Mais de 20 competições da comunidade na ML Olympiad estão abertas no momento. Visite a página da ML Olympiad para participar.
Preveja o status de tabagismo com modelos de ML por biossinais.
Apresentação: Rishiraj Acharya (GDE de IA/ML)/TFUG Calcutá
Desenvolva um modelo de classificação para diferenciar águas-vivas e poluição plástica em imagens oceânicas.
Apresentação: Anas Lahdhiri/MLAct
Detecte quais respostas fornecidas por um modelo de instrução do Mistral 7B são provavelmente alucinações.
Apresentação: Luca Massaron (GDE de IA/ML)
Encontre soluções de ML para reduzir o desperdício de alimentos.
Apresentação: Anushka Raj/TFUG Hajipur
Preveja o percentual de gordura corporal em homens usando métodos de regressão múltipla.
Apresentação: Ankit Kumar Verma/TFUG Prayagraj
Crie um modelo de regressão para prever a idade do caranguejo.
Apresentação: Ayush Morbar/Offbeats Byte Labs
Preveja as condições do tempo em Nashik, na Índia.
Apresentação: TFUG Nashik
Preveja o nível de danos a edifícios causados por terremotos com base em aspectos de sua localização e construção.
Apresentação: Usha Rengaraju
Preveja dias chuvosos, o volume de chuva e a temperatura média de um determinado dia.
Apresentação: TFUG Bangladesh (Daca)
Preveja as emissões de CO2 per capita para 2030 usando indicadores de desenvolvimento global.
Apresentação: Shahriar Azad Evan, Shuvro Pal/TFUG Bengala do Norte
Preveja o status de aprovações de empréstimo.
Apresentação: Kuan Hoong (GDE de IA/ML)/Grupo de usuários de inteligência artificial e aprendizado de máquina da Malásia
Preveja a pontuação de habitabilidade de propriedades.
Apresentação: Ashwin Raj/BeyondML
(No idioma local) Classifique tweets em português do Brasil em uma de duas classes: tóxicos ou não tóxicos.
Apresentação: Mikaeri Ohana, Pedro Gengo, Vinicius F. Caridá (GDE de IA/ML)
Preveja as contribuições de ajuda humanitária como resposta aos desastres que ocorrem no mundo.
Apresentação: Yara Armel Desire/TFUG Abidjã
Desenvolva modelos preditivos para estimar a densidade de tráfego em áreas urbanas.
Apresentação: Kartikey Rawat/TFUG Durg
Classifique cada opinião de cliente em várias escalas Likert.
Apresentação: TFUG Surabaya
Preveja a temperatura de um mês específico.
Apresentação: Bilal Aamer & Mohammed Moinuddin/TFUG Hyderabad
Desenvolva modelos de classificação para prever a malignidade de tumores.
Apresentação: TFUG Bhopal
Crie um sistema que empregue a IA generativa e uma interface de bot de chat para gerar automaticamente descrições de cargos.
Apresentação: Akaash Tripathi/TFUG Ghaziabad
Desenvolva algoritmos ou modelos robustos capazes de traduzir frases em francês com precisão para uolofe.
Apresentação: GalsenAI
Mapeamento de água usando imagens de satélite e aprendizado profundo para detecção de secas em barragens.
Apresentação: Taha Bouhsine/ML Nomads
Para ver todas as competições da comunidade na ML Olympiad, pesquise "ML Olympiad" no Kaggle e procure por outras postagens relacionadas nas redes sociais usando #MLOlympiad. Navegue pelas competições disponíveis e participe daquelas que forem mais interessantes para você.
Home APIs: Enabling all developers to build for the home
How Firebase Genkit helped add AI to our Compass app
Google AR at I/O 2024: New Geospatial AR features and more
Publique modelos Keras no Kaggle e na Hugging Face
Comunidades de aprendizado de máquina: destaques e conquistas do 2º trimestre de 2023