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  • 2025年7月10日 / Cloud

    Advancing agentic AI development with Firebase Studio

    Updates in Firebase Studio include new Agent modes, foundational support for the Model Context Protocol (MCP), and Gemini CLI integration, all designed to redefine AI-assisted development allow developers to create full-stack applications from a single prompt and integrate powerful AI capabilities directly into their workflow.

    Advancing agentic AI development with Firebase Studio
  • 2025年6月10日 / Web

    为满足 PCI DSS v4 合规性,Google Pay 入驻沙盒化 iframe

    如果您正在开发或维护结算页面,您可能会遇到 PCI DSS v4,该标准要求实现特定的付款页面脚本管理,包括授权、完整性保证和有正当理由的库存。

    Google Pay Smoother checkout
  • 2025年5月28日 / Android

    在 Android WebView 中添加对 Google Pay 的支持

    现在,从 WebView 137 版及 Play 服务 25.18.30 版起,Android WebView 将支持 Google Pay,用户可在应用内嵌的网页结账流程中使用原生的 Google Pay 支付界面。

    Adding support for Google Pay within Android WebView
  • 2025年5月22日 / Smart Home

    将 Gemini 智能功能引入 Google Home API

    Gemini 智能功能将融入 Google Home API,让开发者触达超 7.5 亿台设备,解锁 AI 赋能的摄像头分析和自动化日常安排等高级功能。

    Bringing Gemini Intelligence to Google Home APIs - Google I/O 2025
  • 2025年5月22日 / Wallet

    探索 Google 钱包的最新功能

    Google 钱包已扩展至全球各地,并推出了数字身份证件(由新的数字凭据 API 提供支持)、卡券更新的精细通知、附近卡券通知,以及增值机会和卡券升级体验等其他功能。

    Explore the latest updates on Google Wallet - Google I/O 2025
  • 2025年5月21日 / Pay

    Google Pay 推出新功能,助力优化付款流程

    在 2025 年 Google I/O 大会上,我们发布了全新 Google Pay API 更新,旨在通过 Android WebView 集成、更灵活的 API 以及更强大的开发者工具,全面优化结账体验。

    New Google Pay features to enhance your payment flows
  • 2025年5月20日 / AI Edge

    具有多模态、RAG 和函数调用功能的设备端小型语言模型

    Google AI Edge 迎来多项最新进展,包括全新 Gemma 3 模型、更广泛的模型支持,以及设备端 RAG 和函数调用等功能,旨在让设备端生成式 AI 的功能更上一层楼。

    Google AI Edge: Small Language Models with Multimodality, RAG, and Function Calling
  • 2025年5月20日 / Android

    2025 年 Google I/O 大会开发者主题演讲:您应该了解的内容

    2025 年 Google I/O 大会重磅发布:聚焦跨 Google 平台构建内容并使用 Google DeepMind 的 AI 模型进行创新,重点关注旨在提高开发者效率的新工具、API 及功能,同时使用 Gemini、Android、Firebase 和 Web 创建 AI 驱动体验。

    What you should know from the Google I/O 2025 Developer keynote
  • 2025年5月13日 / TensorFlow

    使用 Keras 和 JAX,在 10 分钟内即可完成 Recommender 系统的构建和训练

    Keras Recommenders (KerasRS) 是新推出的库,旨在帮助开发者使用带有排名和检索基本模块的 API 构建推荐系统。该库不仅可以通过 pip 安装,还支持 JAX、TensorFlow 或 PyTorch 后端。

    Build and train a Recommender System in 10 minutes using Keras and JAX
  • 2025年5月7日 / Gemini

    借助 Gemini 2.0 预览版创建和编辑图像

    Gemini 2.0 Flash 的图像生成功能预览版现已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 中推出,该功能具有更高的速率限制、增强的视觉质量以及更精确的文本渲染能力,使开发人员能够创建可实现产品再语境化、图像协同编辑和动态 SKU 生成的应用。

    Generate images with Gemini 2.0 Flash in preview