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  • 2025年9月4日 / Gemma

    隆重推出一流的设备端开放式嵌入模型——EmbeddingGemma

    隆重推出 EmbeddingGemma:这是一款全新嵌入模型,用于支持 Google 的高效设备端 AI 应用。在 MTEB 基准测试参数小于 500M 的嵌入模型中,该开放式模型是排名最高的纯文本多语言嵌入模型。借助该模型,用户无需连接互联网即可在移动设备上直接使用检索增强生成 (RAG) 和语义搜索等强大功能。

    EmbeddingGemma_Metadata
  • 2025年7月16日 / Cloud

    斯坦福大学推出 Marin 基础模型:首个使用 JAX 开发的完全开放模型

    Marin 项目旨在通过使整个开发过程公开且可复现,将 AI 中“开放”的定义扩展至涵盖整个科研过程,而不仅仅局限于模型本身。这项工作由 JAX 框架及其 Levanter 工具提供支持,使得基础模型得以被深入检验、信任,并进一步构建,从而推动 AI 研究迈向更加透明的未来。

    Stanford Marin project in JAX
  • 2025年6月26日 / Gemma

    隆重推出 Gemma 3n:开发者指南

    Gemma 3n 模型已经全面发布,在既往 Gemma 模型的成功基础上进一步提升,并以前所未有的性能为边缘设备带来先进的设备端多模态功能。欢迎探索 Gemma 3n 的创新,包括其移动设备优先架构、MatFormer 技术、分层嵌入、KV 缓存共享以及新的音频和 MobileNet-V5 视觉编码器,并了解开发者如何立即开始使用它进行构建。

    Introducing Gemma 3n: The Developer Guide
  • 2025年5月20日 / Gemma

    发布 Gemma 3n 预览版:强大、高效、移动优先的人工智能

    Gemma 3n 是一款尖端的开源模型,专为设备端的快速多模态人工智能而设计,具有优化的性能、独特的二合一模型灵活性,以及增强的音频多模态理解能力,使开发人员能够构建实时交互式应用程序和复杂的以音频为中心的体验。

    Gemma 3n
  • 2025年3月25日 / Gemini

    TxGemma 现已推出:该开放模型可改进疗法开发

    Google DeepMind 发布了基于 Gemma 的 TxGemma 和由 Gemini 2.0 Pro 提供支持的 Agentic-Tx,前者可预测疗法特性,后者可通过高级工具解决复杂的研究问题。

    TxGemma