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  • 2025年6月24日 / Kaggle

    结合使用 KerasHub 与 Hugging Face,轻松实现端到端机器学习工作流

    KerasHub 使用户能够混合搭配不同机器学习框架的模型架构和权重,支持将来自 Hugging Face Hub 等来源的检查点(包括使用 PyTorch 创建的检查点)加载到 Keras 模型中,并与 JAX、PyTorch 或 TensorFlow 配合使用。这种灵活性意味着,您可以充分利用大量经过社区微调的模型,同时完全掌控您所选择的后端框架。

    How to load model weights from SafeTensors into KerasHub for multi-framework machine learning